OpenCV：如何关闭二值图像中的边缘

Question

我正在尝试对以下脑组织图像进行图像分割：

分割结果应该如下所示：

在对原始图像应用阈值处理、形态变换和轮廓区域过滤（用于去除图像中的噪声）后，我得到了以下结果：

轮廓过滤前的结果：

轮廓过滤后的结果：

但是，在我的结果中，一些黑边 separated/broken 分开了。有没有什么简单的方法可以用来缩小一些边缘之间的小缝隙。例如。是否可以用黑色填充红色圈出的边缘之间的空白？

如有任何见解，我们将不胜感激。

Answer 1

最简单的方法是尝试使用形态学。您只需执行膨胀操作，然后执行腐蚀操作。

以下脚本使用了opencv的Morphology函数：

import numpy as np
import cv2

folder = 'C:/Users/Mark/Desktop/'
image = cv2.imread(folder + '6P7Lj.png')
image2 = cv2.bitwise_not(image)
kernel = np.ones((8,8),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(image2, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
closing = cv2.bitwise_not(closing)

cv2.imshow('image', closing)
cv2.waitKey(0)

这是结果：

大部分边都是相连的。我相信您可以进一步使用该函数的内核以获得更好的结果（或者甚至使用 openCV 的单独膨胀和腐蚀函数来获得更多控制）。

注意：我在执行操作之前添加了反转图像，因为它会将白色像素视为正像素，将黑色像素视为负像素，这与您的图像不同。最后它又被反转为return你的格式。

OpenCV：如何关闭二值图像中的边缘

OpenCV: How to closes edges in a binary image

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