Keras：如何将两层而不是元素组合成更大的形状

Question

所以我想在我的 keras-nn 中将多个图层合并为 1 个图层。不同之处在于，我不想像 Add() 层那样组合它们，但我想将具有不同形状但相同维度的多个层组合成一个更大的层，其形状是输入层。这是我粗略画的结构（圆点代表一个节点）：

下面是一些我想象中的代码：

[IN]
input_1 = Input(shape=(4,))
input_2 = Input(shape=(6,))

combined = Combined()([input_1, input_2])
print(input_1.shape, input_2.shape, input_3.shape)


[OUT]
(4,)  (6,)  (10,)

keras中可能已经有一个Layer具备了这个功能，但是我在网上浏览了一段时间，没有找到解决这个问题的方法

~奥卡加纳

Answer 1

你要的是Concatenate层：

input_1 = Input(shape=(4,))
input_2 = Input(shape=(6,))

combined = Concatenate()([input_1, input_2])
print(input_1.shape, input_2.shape, combined.shape)

这输出：

(?, 4) (?, 6) (?, 10)

Keras：如何将两层而不是元素组合成更大的形状

Keras: How to Combine two Layers, but not Elementwise, into bigger shape

python

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