SEM 模型语法给定路径图

Question

我正在尝试使用 SEM 重新创建中介分析。我有以下路径图

我很清楚 "FM" 通过 RMR 与 "EI" 相关。间接影响为 0.25 (0.40 * 0.63)，"direct effect" 为 -0.41。但是，我无法自信地为 lavaan 编写模型语法。如何编写此语法？

此外，双箭头代表什么（例如，FM 和 FFM 之间的 0.11）- 这是 "covariance"。这会影响从 FM 到 FFM 的路径吗？最后，仅使用 OLS 框架就可以实现此中介模型吗？ SEM 提供了什么优势？

Answer 1

我首先建议您阅读该图来自的论文的方法部分，因为它会为您提供有关其模型的额外线索，而这些线索并不总是从路径图中看到。但是，我认为该模型看起来像这样（但请检查您获得的系数估计值是否与图表中的相同）：

model <- '
    EI ~ RMR + FM
    RMR ~ FM + FFM + Age + Sex

    FM ~~ FFM
    FM ~~ Age
    FM ~~ Sex
    FFM ~~ Age
    FFM ~~ Sex
    Age ~~ Sex
'

双箭头（在模型中用~~表示）表示残差的协方差。如果您认为两个变量的相关性超出了您能够测量的范围，则可以包括这些。是否包括这些残差协方差会影响估计系数，因为在一种情况下，您是说变量与测量变量无关，而在另一种情况下，您期望存在某种关联。

我不认为这可以通过常规 OLS 实现，尽管我不是 100% 确定。 SEM 具有对潜在变量（你没有）建模的好处，但它也允许同时估计多个因变量（你有）。此外，请注意该模型实际上是受约束的，因为它没有对 Age 和 EI 之间的路径建模，例如，SEM 允许使用 OLS[=14 不容易实现的任意约束=]

SEM 模型语法给定路径图

SEM Model Syntax Given Path Diagram

statistics

r-lavaan