Tensorboard：当前数据集没有活动的仪表板

Question

我正在使用 Google Colab 训练用于对象检测的神经网络。我想可视化学习过程，但每次我尝试访问 tensorboard 时，它都会显示以下内容：

当前数据集没有活动的仪表板。可能的原因： - 您还没有将任何数据写入您的事件文件。 - TensorBoard 找不到您的事件文件。

我没有在本地训练模型，并且已经使用 colab notebook 配置了我的 google 驱动器帐户以获取训练数据，因此用户 hpabst 的似乎没有用。

我也尝试使用 ngrok 设置 tensorboard，但这给了我类似的输出。

我通过创建摘要编写器确保在日志目录中生成摘要数据：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summary.FileWriter('/content/logs/my_log_dir/', sess.graph)

然后是

tensorboard = TensorBoard(log_dir="/content/logs/my_log_dir/",batch_size=32, write_graph=True, update_freq='epoch')

model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=(train_data/BS),
        epochs=EPOCHS,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=(test_data/BS),
        callbacks=[tensorboard, checkpoint])

最后

tensorboard --logdir /content/logs/my_log_dir/

事件文件已就位。日志目录的路径也是正确的。

Answer 1

就像我说的，我遇到了同样的问题 - No active dashboards error using ngrok。我移到 Tensorboard GUI 中的 SCALARS 菜单，在底部的运行部分下，我发现日志目录的路径显示为 '/content/ log /my_log_dir' 虽然在我的代码中到处都只提到路径为 -'/content/ logs /my_log_dir'。也许使用 ngrok 设置张量板期望文件位于 'log' 而不是 'logs' 目录中。我进行了更改，现在一切正常。

Tensorboard：当前数据集没有活动的仪表板

Tensorboard : No dashboards active for current dataset

python

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