如何基于一列连接多个表的结果（通过UNION ALL）

Question

好吧，我写的 SQL 语句工作正常，但我想减少它的体积并只使用一个 'ACCEPTANCE_DATE' 因为它在所有 [=29= 中都是相同的]s.

我正在尝试使用 UNION ALL 语句连接多个 table 的结果。下面的例子工作得很好。

SEL COUNT(*)FROM
MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
UNION ALL
SEL COUNT(*)FROM
MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
UNION ALL
SEL COUNT(*)FROM
MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09';

所有 table 都有相同类型的列，例如每个 table 都有一个名为“ACCEPTANCE_DATE”的列。我得到的结果是正确的。尽管如此，我在一个查询中组合了很多 tables（使用 UNION ALL）并且想知道是否有一种方法可以转换这个查询所以我不必更新 ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09' 在每个 select 语句中。理想情况下，我只想定义一次，尤其是当我使用超过 30 个 UNION ALL 子句时，例如

SEL * FROM
    (SEL COUNT(*)FROM
    MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL COUNT(*)FROM
    MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL COUNT(*)FROM
    MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES) AS T1
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09';

下面的语句获取数据。

SEL COUNT(*)FROM
MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
UNION ALL
SEL COUNT(*)FROM
MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
UNION ALL
SEL COUNT(*)FROM
MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09';

如上所述，我希望它像下面这样：

SEL * FROM
    (SEL COUNT(*)FROM
    MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL COUNT(*)FROM
    MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL COUNT(*)FROM
    MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES) AS T1
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09';

Answer 1

也许这就是您要找的：

SEL COUNT(*) FROM
    (SEL ACCEPTANCE_DATE, 1 AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL ACCEPTANCE_DATE, 2 AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL ACCEPTANCE_DATE, 3 AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES) AS T1
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
GROUP BY ORIGIN;

你甚至可以给 ORIGIN 一些更有意义的名字，然后再显示它们：

SEL ORIGIN, COUNT(*) FROM
    (SEL ACCEPTANCE_DATE, 'HUMAN' AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL ACCEPTANCE_DATE, 'FINANCIAL' AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL ACCEPTANCE_DATE, 'INFRASTRUCTURE' AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES) AS T1
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
GROUP BY ORIGIN;

结果是两列。现在，它仍然没有解决不显示第三个值的问题，但是这样您就知道缺少哪些值并且可以轻松区分哪些应该为零。如果这对您来说还不够，那么代码会变得更糟糕。以后可能会想到解决办法。

为了解决空 tables 缺少条目的问题，我想到了两种可能的解决方案。选择取决于操作是否只执行一次，或者这是重复发生的操作还是只执行一次事件。如果您计划多次执行此操作，最好在数据库上创建一个包含所有来源 table 名称（或一些快捷方式，您会明白）的 table。对于这个最小的例子，让我们考虑名称 SOURCE_TABLES:

下存在这样的东西

SELECT RESOURCE FROM SOURCE_TABLES
/*
    RESOURCE:
    HUMAN
    FINANCIAL
    INFRASTRUCTURE
*/

在这种情况下，之前提供的脚本只需要稍作修改：

SEL ST.RESOURCE, COUNT(T1.ACCEPTANCE_DATE) FROM SOURCE_TABLES ST
    LEFT JOIN (SEL ACCEPTANCE_DATE, 'HUMAN' AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL ACCEPTANCE_DATE, 'FINANCIAL' AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    UNION ALL
    SEL ACCEPTANCE_DATE, 'INFRASTRUCTURE' AS ORIGIN FROM
    MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES) AS T1
    ON ST.RESOURCE = T1.ORIGIN
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
GROUP BY ST.RESOURCE;

在这里，通过使用 LEFT JOIN，您可以确保 table 中的每个条目都出现在输出中，即使在 T1 中没有指定来源的行。 COUNT(T1.ACCEPTANCE_DATE) 利用了这样一个事实，即 NULL 不会加到计数器中。

现在，如果出于任何原因您不喜欢创建 table 的想法（您不能在数据库上创建对象，或者对于单个操作来说太麻烦了），您可以坚持更容易即时生成的数字的想法。下面的解决方案利用了与上面相同的想法，但在读取的 table 数量方面更加灵活，并且显然不需要您创建额外的 table。考虑到您提到的 30 tables，这可能是一个更好的选择。有人可能会争辩说它的可读性较差：

WITH numbers AS (
SEL 1 AS number
UNION ALL
SEL number + 1 FROM numbers WHERE number + 1 <= 3 -- Change 3 to the number of sourcing tables
), input_merged AS ( -- if we already use the WITH clause we can do so for merging input. It's more readable
SEL ACCEPTANCE_DATE, 1 AS ORIGIN FROM MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    UNION ALL
SEL ACCEPTANCE_DATE, 2 AS ORIGIN FROM MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    UNION ALL
SEL ACCEPTANCE_DATE, 3 AS ORIGIN FROM MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES
-- add further sources accordingly...
)
SEL COUNT(ACCEPTANCE_DATE) FROM numbers n
    LEFT JOIN input_merged im ON n.number = im.ORIGIN
WHERE ACCEPTANCE_DATE='2015-08-09'
GROUP BY n.number;

这应该会产生第一个询问和期望的输出。

至于 WITH 语句中的 numbers 部分，您可能需要参考 this，请注意，在此解决方案中，我使用 WITH 也像 Christoph 那样合并输入.如果您使用 ORACLE 数据库，使用 CONNECT BY LEVEL 可能是创建数字序列的更好选择。

希望现在你可以实现你想要的！

Answer 2

不确定这是标准 SQL 还是 Microsoft 语法，但在 Microsoft SQL Server 中你可以这样做：

WITH PreSelect AS (
  SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM HUMAN_RESOURCES
  UNION ALL 
  SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM FINANCIAL_RESOURCES
  UNION ALL 
  SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM INFRASTRUCTURE_RESOURCES
)
SELECT COUNT(*) FROM PreSelect WHERE ACCEPTANCE_DATE = '2015-08-09';

或者如果您需要单独的每个值，则使用 TheDecks 建议的原点。

Answer 3

第二次尝试：

WITH PreSelect AS (
  SELECT 'Infrastructure Resources' AS Origin, ACCEPTANCE_DATE FROM INFRASTRUCTURE_RESOURCES
  UNION ALL 
  SELECT 'Human Resources' AS Origin, ACCEPTANCE_DATE FROM HUMAN_RESOURCES
  UNION ALL 
  SELECT 'Financial Resources' AS Origin, ACCEPTANCE_DATE FROM FINANCIAL_RESOURCES
)
SELECT Origin, COUNT(*) FROM PreSelect 
WHERE ACCEPTANCE_DATE = '2015-08-09' 
GROUP BY Origin
ORDER BY 2 DESC;

本版不总结，提供口语标签，由大到小排序

Answer 4

是的，cte 是最好的选择...在 CTE 中，它使用结果中的 where 子句过滤数据（联合所有）

Answer 5

第三次尝试：

WITH PreSelect AS (
  SELECT 'Infrastructure Resources' AS Origin, ACCEPTANCE_DATE FROM INFRASTRUCTURE_RESOURCES
  UNION ALL 
  SELECT 'Human Resources' AS Origin, ACCEPTANCE_DATE FROM HUMAN_RESOURCES
  UNION ALL 
  SELECT 'Financial Resources' AS Origin, ACCEPTANCE_DATE FROM FINANCIAL_RESOURCES
), 
Categories AS (
  SELECT DISTINCT Origin FROM PreSelect
),
ReferenceDate AS (
    SELECT Origin, COUNT(*) RecordCount FROM PreSelect 
    WHERE ACCEPTANCE_DATE = '2015-08-09' 
    GROUP BY Origin
)
SELECT c.Origin, ISNULL(rd.RecordCount, 0) AS RecordCount FROM Categories c
LEFT OUTER JOIN ReferenceDate rd ON  c.Origin = rd.Origin 
ORDER BY 2 DESC;

这样也会出现包含 0 个条目的行...

Answer 6

如果您的问题是您只想定义 ACCEPTANCE_DATE 一次，那么您可以保留原来的 SQL 并使用宏或 SP 并将 ACCEPTANCE_DATE 参数化为输入值。

如果你想重写 SQL，也许可以试试这样：

SELECT MyCount FROM (
  SELECT ACCEPTANCE_DATE, MyCount
  FROM (
    SELECT ACCEPTANCE_DATE, COUNT(*) AS MyCount
    FROM MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
    GROUP BY ACCEPTANCE_DATE
  )

  UNION ALL

  SELECT ACCEPTANCE_DATE, MyCount
  FROM (
    SELECT ACCEPTANCE_DATE, COUNT(*) AS MyCount
    FROM MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
    GROUP BY ACCEPTANCE_DATE
  )

  UNION ALL

  SELECT ACCEPTANCE_DATE, MyCount
  FROM (
    SELECT ACCEPTANCE_DATE, COUNT(*) AS MyCount
    FROM MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES
    GROUP BY ACCEPTANCE_DATE
  )
) src
WHERE ACCEPTANCE_DATE = '2015-08-09';

如果您在这些表中有很多行，这可能不会很好地执行，除非您有一些优化，例如在 ACCEPTANCE_DATE 字段上定义的 PPI。

我没有对此进行测试，因此您可能会遇到一些语法错误需要解决，但它应该能满足您的需求。

Answer 7

您可以按照@ravioli 的建议使用宏：

REPLACE MACRO my_counts(inDate DATE) AS
 (
   SELECT 'HUMAN_RESOURCES' AS tab, Count(*)
   FROM MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
   WHERE ACCEPTANCE_DATE=:inDate
   UNION ALL
   SELECT 'FINANCIAL_RESOURCES', Count(*)
   FROM MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
   WHERE ACCEPTANCE_DATE=:inDate
   UNION ALL
   SELECT 'INFRASTRUCTURE_RESOURCES', Count(*)
   FROM MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES
   WHERE ACCEPTANCE_DATE=:inDate;
 );

EXEC my_counts(DATE '2015-08-09');

在您拥有“创建宏”权限的数据库中或在您自己的用户中创建此宏（但除您之外没有其他人可以使用它）。

或者您使用通用Table表达式来定义日期：

WITH cte AS 
 (
   SELECT DATE '2015-08-09' AS ACCEPTANCE_DATE
 )
SELECT 'HUMAN_RESOURCES' AS tab, Count(*)
FROM MY_DATABASE.HUMAN_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE=(SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM cte)
UNION ALL
SELECT 'FINANCIAL_RESOURCES', Count(*)
FROM MY_DATABASE.FINANCIAL_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE=(SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM cte)
UNION ALL
SELECT 'INFRASTRUCTURE_RESOURCES', Count(*)
FROM MY_DATABASE.INFRASTRUCTURE_RESOURCES
WHERE ACCEPTANCE_DATE=(SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM cte);

(SELECT ACCEPTANCE_DATE FROM cte)将执行一次，然后作为参数传递给每个Select。

如何基于一列连接多个表的结果（通过UNION ALL）

How to join the results of multiple tables based on one column (via UNION ALL)

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