是否可以在 postgresql 中动态创建 table？

Question

我正在尝试从 csv 文件创建 postgresql table。问题是，每次我下载 csv 文件时，它都有不同的列集。

我考虑创建具有最大列的 table，从而为没有额外列的报告填充 0。但是我也不知道以后csv文件里会不会有更多的列。

预期：我应该能够在 postgres 数据库中动态创建一个 table，其中包含当天生成的 csv 文件所需的列。

Answer 1

经过一番摸索之后，我想出了一个适合我的解决方案，尽管我担心它不符合优化的编码标准。

关于我想出的方法：

Step 1: Drop the table

cur.execute('''DROP TABLE test;''')

Step 2: Create an empty table

    cur.execute('''CREATE TABLE test();''')

Step 3: Add columns along with their datatype in a for loop (As it will be a loop it will take time depending on the size of your report and thus I mentioned this method might not be he best one)

column_list = list(df.columns)
query = "ALTER TABLE test ADD COLUMN %s;"
for j in range(len(column_list)): 
    column_name = column_list[j]
    if df[column_list].dtypes[j] == 'object':
        datatype = 'varchar'
    elif df[column_list].dtypes[j] == 'float':
        datatype = 'real'
    elif report_df[column_list].dtypes[j] == 'int':
        datatype = 'int'
    elif df[column_list].dtypes[j] == 'bool':
        datatype = 'boolean'
    column = column_name + " " + datatype
    cur.execute(query, (AsIs(column),))

Step 4:Use copy_from to copy the content from the desired file

    with open('.\test.csv', 'r') as f:
    next(f)  # skip the header row
    cur.copy_from(f, 'test', sep=',', columns=df.columns)

是否可以在 postgresql 中动态创建 table？

Is it possible to create table in postgresql dynamically?

csv

postgresql

create-table