Expss for 循环中未解析的标签
Labels not parsed in Expss for loop
我是 R 的新手,正在尝试按组探索我的变量,我正在使用 for 循环在 expss 下传递所有适合的变量名称。
这是一个可重现的例子:
require(expss)
require(dplyr)
colnoms <- as.data.frame(HairEyeColor) %>% names(.)
expss_digits(2)
for (i in colnoms){
as.data.frame(HairEyeColor) %>%
tab_cells(get(i)) %>%
tab_cols(Eye) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_last_sig_cpct() %>%
tab_pivot() %>%
set_caption(i) %>%
htmlTable() %>%
print()
}
我期望输出中的变量名称(头发、眼睛、颜色),但我只得到 "get(i)"。
感谢任何建议
get
之后我们就不知道原来的变量名了。显示原始名称的最简单方法是将变量名称设置为标签:
require(expss)
data(HairEyeColor)
HairEyeColor <- as.data.frame(HairEyeColor)
colnoms <- names(HairEyeColor)
expss_digits(2)
for (i in colnoms){
# if we don't have label we assign name as label
if(is.null(var_lab(HairEyeColor[[i]]))) var_lab(HairEyeColor[[i]]) = i
HairEyeColor %>%
tab_cells(get(i)) %>%
tab_cols(Eye) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_last_sig_cpct() %>%
tab_pivot() %>%
set_caption(i) %>%
htmlTable() %>%
print()
}
我是 R 的新手,正在尝试按组探索我的变量,我正在使用 for 循环在 expss 下传递所有适合的变量名称。
这是一个可重现的例子:
require(expss)
require(dplyr)
colnoms <- as.data.frame(HairEyeColor) %>% names(.)
expss_digits(2)
for (i in colnoms){
as.data.frame(HairEyeColor) %>%
tab_cells(get(i)) %>%
tab_cols(Eye) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_last_sig_cpct() %>%
tab_pivot() %>%
set_caption(i) %>%
htmlTable() %>%
print()
}
我期望输出中的变量名称(头发、眼睛、颜色),但我只得到 "get(i)"。 感谢任何建议
get
之后我们就不知道原来的变量名了。显示原始名称的最简单方法是将变量名称设置为标签:
require(expss)
data(HairEyeColor)
HairEyeColor <- as.data.frame(HairEyeColor)
colnoms <- names(HairEyeColor)
expss_digits(2)
for (i in colnoms){
# if we don't have label we assign name as label
if(is.null(var_lab(HairEyeColor[[i]]))) var_lab(HairEyeColor[[i]]) = i
HairEyeColor %>%
tab_cells(get(i)) %>%
tab_cols(Eye) %>%
tab_stat_cpct() %>%
tab_last_sig_cpct() %>%
tab_pivot() %>%
set_caption(i) %>%
htmlTable() %>%
print()
}