为什么我的 tensorboard 在使用 SummaryWriter.add_scalar 时显示：'No scalar data was found'？

Question

我正在尝试使用张量板（通过调用 .addscalar()）可视化损失与纪元图，以便我可以适当地调整我的神经网络模型。然而，在训练模型后，我在网络浏览器中查看了我的张量板，它显示：'No scalar data was found.'

我已经尝试检查我的事件统计数据，似乎有标量：

Event statistics for runs/tf_druggability/classification_ffnn_1:
audio -
graph -
histograms -
images -
scalars
   first_step           0
   last_step            90
   max_step             90
   min_step             0
   num_steps            10
   outoforder_steps     [(90L, 0L), (90L, 0L)]
sessionlog:checkpoint -
sessionlog:start -
sessionlog:stop -
tensor -

这是我的代码：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

sess = tensorflow.Session()
writer = SummaryWriter('runs/tf_druggability/classification_ffnn_1', sess.graph)

for epoch in range(100):

    # Wrap input data and labels in Variable to can gradient descent (in place of DataLoader)
    inputs = Variable(traindf_to_tensor)
    labels = Variable(trainlabels_to_tensor)

    optimizer.zero_grad()
    outputs = net(inputs)
    loss = criterion(outputs, labels)
    loss.backward()
    optimizer.step()

    if(epoch%10 == 0):

        # HERE I WRITE to the LOG FILE for TENSORBOARD:
        writer.add_scalar('training loss', loss.item(), epoch)
        print('epoch {}, loss {}'.format(epoch, loss.item()))

writer.close()
print('Finished training! :)')

当我尝试在 Jupyter Notebooks 中打开事件文件时，它里面有这个（...意味着我省略了中间部分）：

1800 0000 0000 0000 a37f 4b22 09f2 3d6b
a51e 58d7 411a 0d62 7261 696e 2e45 7665
6e74 3a32 ac51 0a16 2100 0000 0000 0000
...
f723 0000 0000 0000 00b0 9f77 4309 d00a
0ea7 1e58 d741 105a 2a16 0a14 0a0d 7472
6169 6e69 6e67 5f6c 6f73 7315 c193 403f

Answer 1

我不确定为什么要将 tensorflow session.graph 对象传递给 Pytorch SummaryWriter() 对象。 Here 你可以找到一些使用张量板编写图形和标量等的基本示例

Answer 2

我发现只有当我与我运行的程序在 相同的 目录中时才会显示图表。位于比程序目录更高的目录中似乎导致无法显示图形。

为什么我的 tensorboard 在使用 SummaryWriter.add_scalar 时显示：'No scalar data was found'？

Why does my tensorboard say: 'No scalar data was found' when using SummaryWriter.add_scalar?

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