TSLM 和固定数据
TSLM and Stationary Data
我正在尝试使用 TSLM 创建模型，在我们使用 TSLM 之前，两个时间序列是否需要平稳，即您是否需要进行差分以使 TS 平稳。根据 Rob Hyndman 的说法，TSLM 应该解决这个问题，对吗？
对于任何 TSLM 模型，残差应该是白噪声（因此也是平稳的）。所以只需检查残差是否看起来像白噪声（使用 checkresiduals()）。
如果它们不是白噪声，您应该尝试动态回归模型，例如使用 auto.arima()。
如果您确实使用 auto.arima()，并且残差是非平稳的，则将在估计之前应用差分。
我正在尝试使用 TSLM 创建模型，在我们使用 TSLM 之前，两个时间序列是否需要平稳，即您是否需要进行差分以使 TS 平稳。根据 Rob Hyndman 的说法，TSLM 应该解决这个问题，对吗？
对于任何 TSLM 模型，残差应该是白噪声（因此也是平稳的）。所以只需检查残差是否看起来像白噪声（使用 checkresiduals()）。
如果它们不是白噪声，您应该尝试动态回归模型，例如使用 auto.arima()。
如果您确实使用 auto.arima()，并且残差是非平稳的，则将在估计之前应用差分。