使用 table 类型连接 tables 会减慢计算速度？

Question

我有一个大型计算，将大约 10 tables 连接在一起，并从结果中计算出一些值。我想编写一个函数，允许我用我作为输入参数给出的 table （类型）替换连接的 table 之一（我们称之为 Table A） .

我已经为 table 一个赞

定义了行和 table 类型

create or replace TYPE t_tableA_row AS OBJECT(*All Columns of Table A*);
create or replace TYPE t_tableA_table as TABLE OF t_tableA_row;

我需要作为函数输出的计算类型也是如此。我的函数看起来像这样

create or replace FUNCTION calculation_VarInput (varTableA t_tableA_table)
 RETURN t_calculationResult_table AS

  result_ t_calculationResult_table;
BEGIN

SELECT t_calculationResult_row (*All Columns of Calculation Result*)
BULK COLLECT INTO result_

FROM (*The calculation*)
RETURN result_;
END;

如果我使用仅使用 Table A（忽略输入参数）的正常计算来测试此函数，它工作正常，大约需要 3 秒。但是，如果我将 Table A 替换为 varTableA（输入参数是 Table A 的 table 类型），计算时间如此之长我从未见过它完成了。

当我使用 table A 进行计算时，它看起来像这样

/*Inside the calculation*/
*a bunch tables being joined*
JOIN TableA A On A.Value = B.SomeOtherValue
JOIN *some other tables*

当我使用 varTableA its

/*Inside the calculation*/
*a bunch tables being joined*
JOIN TABLE(varTableA ) A On A.Value = B.SomeOtherValue
JOIN *some other tables*

抱歉没有 post 确切的代码，但计算量很大，真的会膨胀这个 post。

知道为什么与使用实际 table 相比，在加入时使用 table 类型会使计算速度慢得多吗？

Answer 1

您的函数在函数中封装了一些选择逻辑，因此对优化器隐藏了信息。这可能会导致优化器做出错误或低效的决定。

Oracle 已经收集了 TableA 的统计信息，因此优化器知道它有多少行、索引了哪些列等等。因此它可以找出 table 的最佳访问路径。它没有 TABLE(varTableA ) 的统计数据，因此它假设它将 return 8192（即 8k）行。如果说原始 TableA returned 8 行，这可能会更改执行计划。或 80000。您可以通过 .

轻松检查它

如果这是问题所在，请将 /*+ 基数 */ 添加到准确反映函数结果集中行数的查询中。提示（提示，不是函数）告诉优化器它应该在计算中使用的行数。

I don't want to actually change the values in my tables permanently, I just want to know what the calculation result would be if some values were different.

为什么不使用视图呢？从 TableA 中选择并在其投影中应用所需修改的简单视图。当然，我对您的数据以及您希望如何操作它一无所知，因此出于各种原因，这可能是不切实际的。但这是我要开始的地方。

使用 table 类型连接 tables 会减慢计算速度？

Joining tables with table type slows down calculation?

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