从 fashion_MNIST 数据中打印图像会得到彩色图像？

Question

众所周知的 fashion_MNIST 深度 leanring/computer 视觉数据集是 灰度图像的集合 [https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist].

keras 已提供此数据集[https://keras.io/datasets]。

但是，当我在 Tensorflow Keras 中加载数据集时 API 并尝试打印一些图像。我得到 彩色图像 。我想知道为什么？谁能解释一下。这是我的代码：

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(training_images, training_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(training_images[0])
#print(training_labels[0])
#print(training_images[0])

Answer 1

您必须设置色图。

plt.imshow(IMG, cmap='gray')

Answer 2

它的发生是因为 matplotlib 的 imshow() 方法。默认情况下，它使用 rcParams["image.cmap"] 到 'viridis' 因此我们得到了彩色图像。你可以在这里看到https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html。您还可以通过运行此代码在终端中检查这些参数：

 import matplotlib.pyplot as plt
 print(plt.rcParams)

如果我们将它设置为"Greys"那么我们将得到灰度图像。您可以通过运行此代码进行设置：

plt.rcParams['image.cmap'] = 'Greys'

您可以在此处阅读有关 'viridis' 的更多信息：https://matplotlib.org/3.1.1/tutorials/colors/colormaps.html

从 fashion_MNIST 数据中打印图像会得到彩色图像？

Printing image from fashion_MNIST data gives colored image?

python-3.x

mnist

keras

tensorflow