使用基于此标志的条件语句是否比添加更多代码行更有效?

Is using a conditional statement based on this flag more efficient than adding more lines of code?

我有一个排序函数,它接受一个布尔参数 desc(降序),如果 true & algo 是一个枚举 class 选择算法(此处代码的子集用于 algo::BUBBLE(冒泡排序))

使用这个内联条件语句 (if (!desc ? A[j] > A[j + 1] : A[j] < A[j + 1])),我可以避免重写反向排序的整个代码,因为它会根据 desc 标志评估适当的条件。但我想知道这是否会产生不必要的开销,因为它会重复检查标志 [(n-1)*(1+2+...+n-1) 次 ]。对于较大的数据元素,这种开销是否会显着增加?更多代码还是更多开销?

void Array<T>::sort(bool desc = false, algo a)
{

 if (algo == algo::BUBBLE)
 {
    bool wasSwapped = true;
        for (size_t i = 0; i < size - 1 && wasSwapped; i++)
        {
            switched = false;
            for (size_t j = 0; j < size - i - 1; j++)
            {
                if (!desc ? A[j] > A[j + 1] : A[j] < A[j + 1])
                {
                    wasSwapped = true;
                    swap(A[j], A[j + 1]);
                }
            }
        }
  }
}

Asize 是私有数据成员(分别是数组指针和大小)。

为了代码清晰,最好将其设为非成员函数模板并将其传递给比较仿函数。确保将函数放在应用程序的命名空间中,以免与 std 命名空间中的同名函数混淆。

假设 Array<T>::A 可以访问,

namespace MyApp
{
   template <typename T, typename Compare = std::less<T>>
   void sort(Array<T>& array, algo a, Compare compare = Compare());
   {
      if (a == algo::BUBBLE)
      {
         bool wasSwapped = true;
         for (size_t i = 0; i < size - 1 && wasSwapped; i++)
         {
            switched = false;
            for (size_t j = 0; j < size - i - 1; j++)
            {
               if (!compare(array.A[j], array.A[j + 1]))
               {
                  wasSwapped = true;
                  swap(array.A[j], array.A[j + 1]);
               }
            }
         }
      }
   }
}

现在您可以使用:

Array<int> a = { ... };
MyApp::sort(a, algo::BUBBLE);                      // std::less<int> is the default functor.
MyApp::sort(a, algo::BUBBLE, std::greater<int>()); // Explicit compare functor.

如果您真的担心这个额外的检查,您可以将实现函数创建为一个模板,其中比较器作为模板参数提供(类似于 std::sort)。

您将从主函数调用实现函数,根据布尔标志,将大于或小于作为比较器。

但我想知道这是否会产生不必要的开销,因为它会重复检查标志 [(n-1)*(1+2+...+n-1) 次

不,不会。编译器查看每个变量的写入和读取位置。它会相应地调整。

而且,在任何情况下,在您的示例中,读写数组都会限制性能。随着冒泡排序的进行,您将进行比需要更多的读写操作。在大型数组(百万条目)上将其与原代码进行比较,并进行硬编码降序搜索。赌的是时间相同。