人脸++比较API

Question

我需要比较 java 中的 2 张人脸图像和它们的置信度值。我正在尝试学习阅读face++提供的官方文档，但我认为它有点差。我需要在这里使用面部比较API：https://console.faceplusplus.com/documents/5679308。我不明白如何构建 url 来发送请求。页面末尾有这段代码：

curl -X POST "https://api-us.faceplusplus.com/facepp/v3/compare" \
-F "api_key=<api_key>" \
-F "api_secret=<api_secret>" \
-F "face_token1=c2fc0ad7c8da3af5a34b9c70ff764da0" \
-F "face_token2=ad248a809408b6320485ab4de13fe6a9"

现在，我在他们的文档中看到的唯一代码是：

https://console.faceplusplus.com/documents/7078069

但这不起作用，或者至少，这不适用于 "face compare"。

我需要创建并获取面部比较请求 API（第一个 link 在开头）。我找不到有关如何执行此操作的任何 java 示例。我在 java

Answer 1

使用文档中提供的相同 sample code，您需要做的就是像这样更改主要方法：

public static void main(String[] args) throws Exception{

    // Create a new file object for the first file and get bytes from file
    File file = new File("C:\Users\ihene\Desktop\my-photo.jpg");
    byte[] buff1 = getBytesFromFile(file);

    // Create a new file object for the second file and get bytes from file
    File file2 = new File("C:\Users\ihene\Desktop\esan-caleb.jpg");
    byte[] buff2 = getBytesFromFile(file2);

    // Data needed to use the Face++ Compare API
    String url = "https://api-us.faceplusplus.com/facepp/v3/compare";
    HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
    HashMap<String, byte[]> byteMap = new HashMap<>();
    map.put("api_key", "dam4ZdTkSsZOUAiR4oQpP3DRnjEz1fcD");
    map.put("api_secret", "0MOCfpum1Lec06EMOzuJPOEa_EhM4Ttg");

    byteMap.put("image_file1", buff1);
    byteMap.put("image_file2", buff2);

    try {
        // Connecting and retrieving the JSON results
        byte[] bacd = post(url, map, byteMap);
        String jsonStr = new String(bacd);

        // Parse the JSON and get the confidence value
        JSONObject obj = new JSONObject(jsonStr);
        double confidence = obj.getDouble("confidence");
        System.out.println(confidence);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

只需将 PATH_TO_FILE_1、PATH_TO_FILE_2、YOUR_API_KEY 和 YOUR_API_SECRET 替换为适当的值即可。它应该有效。

我测试了API，使用了两张人脸属于同一个人的图像和另外两张不同人脸的图像。这是我为前者得到的输出：

{"faces1": [{"face_rectangle": {"width": 156, "top": 210, "left": 142, "height": 156}, "face_token": "1ee9de6d362b0c8c1bf240a70fbf3eac"}], "faces2": [{"face_rectangle": {"width": 156, "top": 210, "left": 142, "height": 156}, "face_token": "0a7c539f3603aa744ee18c65acc224a8"}], "time_used": 531, "thresholds": {"1e-3": 62.327, "1e-5": 73.975, "1e-4": 69.101}, "confidence": 97.389, "image_id2": "Fc64vrBtETVmP2cS+BoW/Q==", "image_id1": "Fc64vrBtETVmP2cS+BoW/Q==", "request_id": "1569184566,0cc04f1a-1495-4316-928c-1efe7d6836dc"}

注意这里的置信度是 97.389。 documentation 表示 "higher confidence indicates higher possibility that two faces belong to same person." 所以，这符合我们的预期。对于后面有不同面孔的图像，输出如下：

{"faces1": [{"face_rectangle": {"width": 156, "top": 210, "left": 142, "height": 156}, "face_token": "c7d8561f0235a99d9b060750c7a9c3c7"}], "faces2": [{"face_rectangle": {"width": 75, "top": 44, "left": 53, "height": 75}, "face_token": "ad87092cb593128c015c2e2221b962f2"}], "time_used": 533, "thresholds": {"1e-3": 62.327, "1e-5": 73.975, "1e-4": 69.101}, "confidence": 53.993, "image_id2": "MiZOf00hrq7OmAxc3+n7sg==", "image_id1": "Fc64vrBtETVmP2cS+BoW/Q==", "request_id": "1569185082,0bfd0a0f-a376-4dac-92bd-924c34ef76ed"}

此处，置信度为 53.933。

人脸++比较API

Face++ Compare API

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