在不同的计算机系统上为 Django 项目使用不同的 pipenv 环境的正确方法是什么？
What's the proper way to use different pipenv environments for a Django project on different computer systems?
希望这不是一个太愚蠢的问题，关于在不同计算机系统上对同一个 Django 项目使用 pipenv。场景是我在一台笔记本电脑上将 pipenv 与测试 Django 项目一起使用，一切正常，使用 VS Code 并且它在 VS Code 中为 Python 环境使用适当的 pipenv 环境。
然而，该项目在 Dropbox 中，所以当我使用不同的笔记本电脑时（有时我会这样做），一台是我的工作笔记本电脑，另一台是我在家里的个人笔记本电脑，无论我离开哪里，我都可以在同一个项目上工作离开。所以你可能可以推断出我遇到的问题。
我在我的工作笔记本电脑上为 Django 项目使用 pipenv 环境 A。但是当我在家里的个人笔记本电脑上使用 VS Code 打开项目时，我必须继续指定要使用的正确 pipenv 环境，这显然与我工作笔记本电脑上的环境不同。
也许我不应该以这种方式工作，而应该只在一台笔记本电脑上为项目工作，但我想其他人以前也用类似的设置做过同样的事情。
是否有 "proper" 方法可以做到这一点，在不同的机器上为同一个 Django 项目使用不同的 pipenv 环境？我是否也应该将 pipenv 环境复制到每台机器上？还是我在这里遗漏了一些非常简单的东西？
首先，使用版本控制。 （git 是现在的事实标准，有很多服务可供选择）
对于使用 pipenv，您希望将 Pipfile 和 Pipfile.lock 保留在您的存储库中（这些是您应该从系统中 复制 与您的环境相关的唯一文件系统）。
然后在 each 机器上构建本地环境，使用 pipenv sync 或 pipenv sync --dev（安装开发特定要求）。
所以相关的 virtualenv 将在您开发项目的每个系统上创建。
希望这不是一个太愚蠢的问题，关于在不同计算机系统上对同一个 Django 项目使用 pipenv。场景是我在一台笔记本电脑上将 pipenv 与测试 Django 项目一起使用，一切正常，使用 VS Code 并且它在 VS Code 中为 Python 环境使用适当的 pipenv 环境。
然而，该项目在 Dropbox 中，所以当我使用不同的笔记本电脑时（有时我会这样做），一台是我的工作笔记本电脑，另一台是我在家里的个人笔记本电脑，无论我离开哪里，我都可以在同一个项目上工作离开。所以你可能可以推断出我遇到的问题。
我在我的工作笔记本电脑上为 Django 项目使用 pipenv 环境 A。但是当我在家里的个人笔记本电脑上使用 VS Code 打开项目时，我必须继续指定要使用的正确 pipenv 环境，这显然与我工作笔记本电脑上的环境不同。
也许我不应该以这种方式工作，而应该只在一台笔记本电脑上为项目工作，但我想其他人以前也用类似的设置做过同样的事情。
是否有 "proper" 方法可以做到这一点，在不同的机器上为同一个 Django 项目使用不同的 pipenv 环境？我是否也应该将 pipenv 环境复制到每台机器上？还是我在这里遗漏了一些非常简单的东西？
首先，使用版本控制。 （git 是现在的事实标准，有很多服务可供选择）
对于使用 pipenv，您希望将 Pipfile 和 Pipfile.lock 保留在您的存储库中（这些是您应该从系统中 复制 与您的环境相关的唯一文件系统）。
然后在 each 机器上构建本地环境，使用 pipenv sync 或 pipenv sync --dev（安装开发特定要求）。
所以相关的 virtualenv 将在您开发项目的每个系统上创建。