Linux 中使用 fastText 预测语言的命令
commands to predict the language with fastText in Linux
对于语言识别，我使用以下教程：
Fasttext language detection tutorial
执行教程中的命令后：
./fasttext 测试 langdetect.bin valid.txt
我有以下输出：
N 10000
P@1 0.967
R@1 0.967
在此之后，哪些命令将预测语言？如何输入其他语言的文字？
我对这种语言检测很陌生。我可以找到大量关于 python 预测的教程，但在 linux 命令行中找不到。
提前致谢。
语言检测是使用监督模型 (here you can find the tutorial) 进行文本分类的一种特殊情况。
根据教程，您可以通过键入以下内容来预测新示例：
./fasttext predict-prob langdetect.bin - -1 0.5
（我们想要尽可能多的预测（参数-1）并且我们只想要概率高于或等于0.5的标签）
然后输入句子。
如果你有一个txt文件，里面有待分类的句子，你可以输入：
$ ./fasttext predict-prob langdetect.bin test.txt k
其中 k 是要显示的 类 的数量。
这个cheatsheet也可能有用。
对于语言识别，我使用以下教程：
Fasttext language detection tutorial
执行教程中的命令后： ./fasttext 测试 langdetect.bin valid.txt
我有以下输出： N 10000 P@1 0.967 R@1 0.967
在此之后，哪些命令将预测语言？如何输入其他语言的文字？
我对这种语言检测很陌生。我可以找到大量关于 python 预测的教程，但在 linux 命令行中找不到。
提前致谢。
语言检测是使用监督模型 (here you can find the tutorial) 进行文本分类的一种特殊情况。
根据教程，您可以通过键入以下内容来预测新示例：
./fasttext predict-prob langdetect.bin - -1 0.5
（我们想要尽可能多的预测（参数-1）并且我们只想要概率高于或等于0.5的标签）
然后输入句子。
如果你有一个txt文件，里面有待分类的句子，你可以输入：
$ ./fasttext predict-prob langdetect.bin test.txt k
其中 k 是要显示的 类 的数量。
这个cheatsheet也可能有用。