如何制作变量的叠加图，但是我想要制作的每个图都有不同的数据长度

Question

我想叠加30个地块，每一个都是一天的温度，最后比较温度的变化和一天之间的差异，问题是什么时候我在 pandas 中分隔数据（分隔 30 天），每天的数据集都有不同的长度，例如第一天有 54977 温度数据，第二天有 54988 蚂蚁，第三天也不同所以我简历中想要的是：叠加 30 个图，在生成的图形中，x 轴使用第一天的时间刻度，而其他 29 个图恰好与这些刻度匹配，并将数据减少到图中的一个限制，使它们全部开始从一个点到另一个点，如果一些时间或数据丢失并不重要，我只想做这样的事情（见最后一张图片）。

到目前为止的代码是这样的，我在python中不是很好所以不要判断我的长代码

`
import pandas as pd
from datetime import date
import datetime as dt
import calendar
import numpy as np
import pylab as plt 
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns
>
datos = pd.read_csv("Jun2018T.txt", sep = ',', names=('Fecha', 'Hora', 'RADNETA', 'RADCORENT', 'RADCORSAL', 'RADINFENT', 'RADINFSAL', 'TEMP'))
>
datos['Hora'] = datos['Hora'].str[:9]
datos['Hora']
>
Dia01Jun2018 = datos[datos['Fecha'] == "2018-06-01"]
>
tiempo01=Dia01Jun2018['Hora']
temp01=Dia01Jun2018['TEMP']
>
imagen = plt.figure(figsize=(25,10))
plt.plot(tiempo01,temp01)
plt.xticks(np.arange(0, 54977, 7000)) #the number 54977 is the last data that the first day has, the second day has a different length an so on with the rest of the days
plt.xlabel("Tiempo (H:M:S)(Formato 24 Horas)")
plt.ylabel("Temperatura (K)")
plt.title("Día 01 Jun 2018")
plt.show()
imagen.savefig('D1JUN2018')
`

上面的代码每天都会重复，也许循环会更快，但我处理得不好python。

结果是这张图是下一张：

enter image description here

我要的图是这个 enter image description here

小米数据是这样表示的

enter image description here

这是格式

enter image description here

Answer 1

如果我理解你的问题，你想在一个图中绘制所有天，你必须生成一个数字，plt.plot() 在你最终 plt.show() 之前的所有天图像包括之前制作的所有图。尝试如下所示：

（不知道你的数据，不知道这段代码行不行，至少概念应该清楚了）

import pandas as pd
from datetime import date
import datetime as dt
import calendar
import numpy as np
import pylab as plt 
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns
>
datos = pd.read_csv("Jun2018T.txt", sep = ',', names=('Fecha', 'Hora', 'RADNETA', 'RADCORENT', 'RADCORSAL', 'RADINFENT', 'RADINFSAL', 'TEMP'))
>
datos['Hora'] = datos['Hora'].str[:9]

>

imagen = plt.figure(figsize=(25,10))

for day in range(1,31):
    dia = datos[datos['Fecha'] == "2018-06-"+(f"{day:02d}")]
    tiempo= pd.to_datetime(dia['HORA'], format='%H:%M:%S').dt.time
    temp= dia['TEMP']
    plt.plot(tiempo, temp)

#plt.xticks(np.arange(0, 54977, 7000)) 
plt.xlabel("Tiempo (H:M:S)(Formato 24 Horas)")
plt.ylabel("Temperatura (K)")
plt.title("Jun 2018")
plt.show()
imagen.savefig('JUN2018')

对于你问题的第二部分：由于您的数据存储有时间戳，您可以将其转换为 pandas 时间对象。将它们用于绘图时，x 轴不应再有偏移量。我修改了上面代码中的 tiempo =... 赋值。

x-tics 现在应该会自动进入时间模式。

如何制作变量的叠加图，但是我想要制作的每个图都有不同的数据长度

How to make overlay plots of a variable, but every plot than i want to make has a different length of data

python

overlay

matplotlib

python-3.x

jupyter-notebook