如何使用 ggpmisc 的 stat_poly_eq 在方程式中显示不同的 y 标签

Question

我正在尝试使用 ggpmisc 的 stat_poly_eq 函数在绘图上显示方程式。

我的问题是如何通过参考 key 参数将等式中的 y= ... 更改为 y1=... 和 y2=...。

我试图在映射中添加 eq.with.lhs 参数，但它无法识别该参数。我试图将一个向量传递给 eq.with.lhs 参数，但它与每个方程中的两个元素重叠......

你有更好的主意吗？

在最后一个案例中，我可以在自己计算方程系数后使用geom_text，但它似乎是一种不太有效的解决问题的方法。

这是我的问题的代表。

data <- data.frame(x = rnorm(20)) %>% 
    mutate(y1 = 1.2*x + rnorm(20, sd=0.2),
           y2 = 0.9*x + rnorm(20, sd=0.3)) %>%
    gather(value = value, key = key, -x)  

ggplot(data, aes(x = x, y = value)) +
    geom_point(aes(shape = key, colour = key)) + 
    stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label.., colour = key), 
                 formula = y  ~ poly(x, 1, raw = TRUE),
                 eq.x.rhs = "x",
                 # eq.with.lhs = c(paste0(expression(y[1]), "~`=`~"),
                 #                 paste0(expression(y[2]), "~`=`~")),
                 eq.with.lhs = paste0(expression(y[ind]), "~`=`~"),
                 parse = TRUE) +
    ylab(NULL)

Answer 1

我不太确定是否可以通过 ggpmisc 做到这一点，但是您可以在构建绘图后更改数据，如下所示：

library(tidyverse)
library(ggpmisc)

data <- data.frame(x = rnorm(20)) %>% 
    mutate(y1 = 1.2*x + rnorm(20, sd=0.2),
           y2 = 0.9*x + rnorm(20, sd=0.3)) %>%
    gather(value = value, key = key, -x)  

p <- ggplot(data, aes(x = x, y = value)) +
    geom_point(aes(shape = key, colour = key)) + 
    stat_poly_eq(aes(label = ..eq.label.., colour = key), 
                 formula = y  ~ poly(x, 1, raw = TRUE),
                 eq.x.rhs = "x",
                 eq.with.lhs = paste0(expression(y), "~`=`~"),
                 parse = TRUE) +
    ylab(NULL)
temp <- ggplot_build(p)
temp$data[[2]]$label <- temp$data[[2]]$label %>% 
    fct_relabel(~ str_replace(.x, "y", paste0("y[", 1:2, "]")))
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(ggplot_gtable(temp))

如何使用 ggpmisc 的 stat_poly_eq 在方程式中显示不同的 y 标签

How to display different y labels in the equations using stat_poly_eq of ggpmisc

r

ggplot2

ggpmisc