余弦相似度和余弦距离的区别

Question

它看起来像 scipy.spatial.distance.cdist 余弦相似距离：

link to cos distance 1

1 - u*v/(||u||||v||)

不同于 sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity 即

link to cos similarity 2

 u*v/||u||||v||

有人知道不同定义的原因吗？

Answer 1

问得好但是是的，这是两个不同的东西，但通过以下等式联系起来：

Cosine_distance = 1 - cosine_similarity

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为什么？

通常，人们使用余弦相似度作为向量之间的相似度度量。现在，距离可以定义为 1-cos_similarity.

这背后的直觉是，如果 2 个向量完全相同，那么 similarity 就是 1 (angle=0)，因此， 距离是0 (1-1=0).

同样，您可以为生成的相似度值范围定义余弦距离。

余弦相似度范围： -1表示完全相反，1表示完全相同，0表示正交。

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参考文献：Scipy wolfram