javascript 引擎会优化闭包中定义的常量吗?

Do javascript engines optimize constants defined within closures?

想象一下,我有一个函数可以访问一个常量(从不改变)变量(例如查找 table 或数组)。该常量在函数范围之外的任何地方都没有被引用。 我的直觉告诉我,我应该在函数范围之外定义这个常量(下面的 Option A)以避免在每次函数调用时(重新)创建它,但这真的是现代的方式吗 Javascript引擎工作?我想现代引擎可以看到常量从未被修改,因此只需创建和缓存一次(有这个术语吗?)。浏览器是否以相同的方式缓存在闭包中定义的函数?

在函数内简单地定义常量,就在访问它的地方旁边(选项 B)是否有任何不可忽略的性能损失?对于更复杂的对象,情况是否有所不同?

// Option A:
function inlinedAccess(key) {
  const inlinedLookupTable = {
    a: 1,
    b: 2,
    c: 3,
    d: 4,
  }

  return 'result: ' + inlinedLookupTable[key]
}

// Option B:
const CONSTANT_TABLE = {
  a: 1,
  b: 2,
  c: 3,
  d: 4,
}
function constantAccess(key) {
  return 'result: ' + CONSTANT_TABLE[key]
}

实践测试

我创建了一个 jsperf test 来比较不同的方法:

  1. Object - 内联(选项 A)
  2. Object - 常量(选项 B)

建议的其他变体:

  1. Map - 内联
  2. Map - 常量
  3. switch - 内联值

初步发现(在我的机器上,请自行尝试):

这里是 V8 开发人员。你的直觉是正确的。

TL;DR: inlinedAccess 每次都创建一个新对象。 constantAccess 更有效,因为它避免了在每次调用时重新创建对象。为了获得更好的性能,请使用 Map.

"quick test" 为两个函数产生相同时间的事实说明微基准测试很容易产生误导;-)

  • 像您示例中的对象那样创建对象的速度非常快,因此影响难以衡量。您可以通过使其更昂贵来放大重复创建对象的影响,例如将一个 属性 替换为 b: new Array(100),.
  • 'result: ' + ... 中的数字到字符串的转换和随后的字符串连接对总时间的贡献很大;你可以放下它以获得更清晰的信号。
  • 对于小型基准测试,您必须小心不要让编译器优化掉所有内容。将结果分配给全局变量就可以了。
  • 无论您总是查找相同的 属性 还是不同的属性,都会产生巨大的差异。 JavaScript 中的对象查找并不是一个简单(== 快速)的操作;当 V8 在给定站点总是相同 属性(和相同的对象形状)时,它有一个非常快的 optimization/caching 策略,但是对于不同的属性(或对象形状),它必须进行更昂贵的查找。
  • Map 不同键的查找比对象 属性 查找更快。使用对象作为地图是 2010 年的事,现代 JavaScript 有适当的 Map,所以使用它们! :-)
  • Array 元素查找甚至更快,但当然你只能在你的键是整数时使用它们。
  • 当被查找的可能键的数量很少时,switch 语句很难被击败。但是它们不能很好地扩展到大量键。

让我们把所有这些想法写成代码:

function inlinedAccess(key) {
  const inlinedLookupTable = {
    a: 1,
    b: new Array(100),
    c: 3,
    d: 4,
  }
  return inlinedLookupTable[key];
}

const CONSTANT_TABLE = {
  a: 1,
  b: new Array(100),
  c: 3,
  d: 4,
}
function constantAccess(key) {
  return CONSTANT_TABLE[key];
}

const LOOKUP_MAP = new Map([
  ["a", 1],
  ["b", new Array(100)],
  ["c", 3],
  ["d", 4]
]);
function mapAccess(key) {
  return LOOKUP_MAP.get(key);
}

const ARRAY_TABLE = ["a", "b", "c", "d"]
function integerAccess(key) {
  return ARRAY_TABLE[key];
}

function switchAccess(key) {
  switch (key) {
    case "a": return 1;
    case "b": return new Array(100);
    case "c": return 3;
    case "d": return 4;
  }
}

const kCount = 10000000;
let result = null;
let t1 = Date.now();
for (let i = 0; i < kCount; i++) {
  result = inlinedAccess("a");
  result = inlinedAccess("d");
}
let t2 = Date.now();
for (let i = 0; i < kCount; i++) {
  result = constantAccess("a");
  result = constantAccess("d");
}
let t3 = Date.now();
for (let i = 0; i < kCount; i++) {
  result = mapAccess("a");
  result = mapAccess("d");
}
let t4 = Date.now();
for (let i = 0; i < kCount; i++) {
  result = integerAccess(0);
  result = integerAccess(3);
}
let t5 = Date.now();
for (let i = 0; i < kCount; i++) {
  result = switchAccess("a");
  result = switchAccess("d");
}
let t6 = Date.now();
console.log("inlinedAccess: " + (t2 - t1));
console.log("constantAccess: " + (t3 - t2));
console.log("mapAccess: " + (t4 - t3));
console.log("integerAccess: " + (t5 - t4));
console.log("switchAccess: " + (t6 - t5));

我得到以下结果:

inlinedAccess: 1613
constantAccess: 194
mapAccess: 95
integerAccess: 15
switchAccess: 9

综上所述:这些数字是 "milliseconds for 10M lookups"。在实际应用程序中,差异可能太小而不重要,因此您可以编写最多的代码 readable/maintainable/etc。例如,如果您只进行 100K 次查找,则结果为:

inlinedAccess: 31
constantAccess: 6
mapAccess: 6
integerAccess: 5
switchAccess: 4

顺便说一下,这种情况的一个常见变体是 creating/calling 函数。这个:

function singleton_callback(...) { ... }
function efficient(...) {
  return singleton_callback(...);
}

比这个效率高得多:

function wasteful(...) {
  function new_callback_every_time(...) { ... }
  return new_callback_every_time(...);
}

同样,这个:

function singleton_method(args) { ... }
function EfficientObjectConstructor(param) {
  this.___ = param;
  this.method = singleton_method;
}

比这个效率高得多:

function WastefulObjectConstructor(param) {
  this.___ = param;
  this.method = function(...) { 
    // Allocates a new function every time.
  };
}

(当然通常的做法是Constructor.prototype.method = function(...) {...},这样也避免了重复创建函数,或者现在直接用classes即可。)