PIL Image.open 显示图像反向旋转

Question

我正在使用 MNIST 数据集和 LeNet Model 预测下面的数字图片。首先，我用Image.open展示测试图，它以反向旋转的方式显示测试图。

from PIL import Image
import matplotlib.cm as cm
import pylab as pl
import numpy as np

img = Image.open('./test/2.png').convert('L')
img = np.invert(img) # convert to white on black
pl.imshow(np.asarray(img), origin='lower', cmap=cm.Greys_r)
pl.show()

另一个问题是预测的准确率似乎很低。比如这里的2被预测为4.

有人可以帮忙或解释一下吗？在我看来，这个数字比手写的 MNIST 清晰多了。非常感谢。

Answer 1

imshow 只是看到了一个数据数组。因此，指定 origin='lower' 意味着您告诉 imshow 您的数据源位于下角。但是，图像数据的原点在上角，因此您可以完全删除 origin=（默认为 'upper'）或指定 'upper'.

pl.imshow(np.asarray(img), cmap=cm.Greys_r)

或

pl.imshow(np.asarray(img), origin='upper', cmap=cm.Greys_r)

PIL Image.open 显示图像反向旋转

PIL Image.open display image reversely rotated

python

python-imaging-library

mnist

pytorch