无法将字符串列表与日期时间对象进行比较

Question

我从 google 工作表中导入了一个工作表，该工作表恰好在 ['Timestamp'] 列中具有字符串格式的时间戳。为了通过比较和 select 某些行来过滤日期，我创建了一个变量，它采用今天的日期 (diaHoy) 和另一个采用前一天的日期 (diaAyer)

然后我尝试应用一个掩码来比较 diaHoy 和 diaAyer 与每个时间戳元素，但我不能，因为 diaHoy 和 diaAyer 是日期时间元素并且每个时间戳单元格都是一个字符串。我试过将 strptime 应用于 ['Timestamp'] 列，但我不能，因为它是一个列表

示例数据：

df = pd.DataFrame ({'16/10/2019 14:56:36':['A','B'],'21/10/2019 14:56:36':['C','D'],'21/10/2019 14:56:36':['E','F']

diaHoy = 2019/10/21

diaAyer = 2019/10/20

import pandas as pd

diaHoy = datetime.today().date()
diaAyer = diaHoy + timedelta(days = -1)


wks1 = gc.open_by_url("CODE_URL").sheet1
df1 = wks1.get_all_values()
df1.pop(0)
mask1 = (df1 > diaAyer) & (df1 <= diaHoy)
pegado1 = df1.loc[mask1]

我希望掩码通过将第一列中的日期与 diaHoy 和 diaAyer 进行比较来过滤掉行

过滤器：2019 年 10 月 21 日至 2019 年 10 月 20 日之间

预期结果：

df = pd.DataFrame ({'21/10/2019 14:56:36':['C','D'],'21/10/2019 14:56:36':['E','F']

Answer 1

您可以将时间戳字符串元组转换为日期时间对象列表：

import pandas as pd 
df2 = pd.DataFrame({pd.to_datetime(key):df[key] for key in df})

无法将字符串列表与日期时间对象进行比较

Can't compare a list of strings with a datetime object

python

datetime

pandas

gspread