从二维像素值数组创建灰度图像
Creating a gray-scale image from an 2D array of pixel values
我正在尝试更改灰度 PNG 图像的值，然后根据这些更改后的值创建图像。
我采取的第一步是使用 python implementation of libpng。
这样我就能够获得 PNG 的所有像素值的列表。这是一个灰度图像，所以值从 0 到 100。我做了一个快速算法来更改值。然后我尝试将它创建到一个新的 PNG 文件中。它全部在一行中，所以我使用正则表达式将其格式化为二维数组。
我试图使用我发现的这个 here
from PIL import Image
import numpy as np
pixels = [[100,0,0],[0,100,0],[0,0,100]]
# Convert the pixels into an array using numpy
array = np.array(pixels)
print(array)
# Use PIL to create an image from the new array of pixels
new_image = Image.fromarray(array, 'L')
new_image.save('testing.png')
但我猜 PIL 使用的格式与 libpng 的格式不同，所以我没有制作看起来像对角线 3 个白色像素的图像，而是在左上角只得到 1 个白色像素。因此，要么我更改从 libpng 获得的值以便 numpy 工作，要么我在 libpng 中找到一些允许我直接更改值并创建新文件的东西。
您的代码中的错误是您没有为数组设置正确的数据类型。如果您调用 array = np.array(pixels, dtype='uint8') 那么您的代码将起作用。
我正在尝试更改灰度 PNG 图像的值，然后根据这些更改后的值创建图像。
我采取的第一步是使用 python implementation of libpng。 这样我就能够获得 PNG 的所有像素值的列表。这是一个灰度图像，所以值从 0 到 100。我做了一个快速算法来更改值。然后我尝试将它创建到一个新的 PNG 文件中。它全部在一行中，所以我使用正则表达式将其格式化为二维数组。
我试图使用我发现的这个 here
from PIL import Image
import numpy as np
pixels = [[100,0,0],[0,100,0],[0,0,100]]
# Convert the pixels into an array using numpy
array = np.array(pixels)
print(array)
# Use PIL to create an image from the new array of pixels
new_image = Image.fromarray(array, 'L')
new_image.save('testing.png')
但我猜 PIL 使用的格式与 libpng 的格式不同，所以我没有制作看起来像对角线 3 个白色像素的图像，而是在左上角只得到 1 个白色像素。因此，要么我更改从 libpng 获得的值以便 numpy 工作，要么我在 libpng 中找到一些允许我直接更改值并创建新文件的东西。
您的代码中的错误是您没有为数组设置正确的数据类型。如果您调用 array = np.array(pixels, dtype='uint8') 那么您的代码将起作用。