DataFrame：根据另一列中的单词创建新列

Question

新手程序员在这里寻求帮助。我有一个看起来像这样的数据框：

       Message  
0  "Blah blah $AAPL"
1  "Blah blah $ABT"      
2  "Blah blah $amzn"     
3  "Blah blah $AMZN"
4  "Blah blah $KO"
5  "Blah blah $fb"
6  "Blah blah $GOOGL"
7  "Blah blah $BA"    
8  "Blah blah $BMY"

我想要的输出是一个新列，它为我提供推文中使用的 Cashtag，无论它是大写还是小写。在这个例子中它将是：

       Message            Cashtag
0  "Blah blah $AAPL"      "$AAPL"
1  "Blah blah $ABT"       "$ABT"
2  "Blah blah $amzn"      "$AMZN"
3  "Blah blah $AMZN"      "$AMZN"
4  "Blah blah $KO"        "$KO"
5  "Blah blah $fb"        "$FB"
6  "Blah blah $GOOGL"     "$GOOGL"
7  "Blah blah $ba"        "$BA"   
8  "Blah blah $BMY"       "$BMY"

我怎样才能达到我想要的输出？

Answer 1

这将从任何字符串中提取第一个现金标签：

df['Cashtag'] = df['Message'].str.extract(r'($[A-Za-z]{1,4})', expand=False)

查看 Series.str.extract 的文档。

更好的是，您以后可以按现金标签分组，我建议也将它们全部转换为大写：

df['Cashtag'] = df['Message'].str.extract(r'($[A-Za-z]{1,4})', expand=False).str.upper()

Answer 2

IIUC，

df['Cashtag'] = df['Message'].str.upper().str.extract('($\w+)')
print(df)




              Message    Cashtag
0   0  "Blah blah $AAPL"   $AAPL
1    1  "Blah blah $ABT"    $ABT
2   2  "Blah blah $amzn"   $AMZN
3   3  "Blah blah $AMZN"   $AMZN
4     4  "Blah blah $KO"     $KO
5     5  "Blah blah $fb"     $FB
6  6  "Blah blah $GOOGL"  $GOOGL
7     7  "Blah blah $BA"     $BA
8    8  "Blah blah $BMY"    $BMY

DataFrame：根据另一列中的单词创建新列

DataFrame: Creating a new column based on words in another Column

dataframe

python-3.x

tweets

pandas