Pandas 获取每一行的上下围栏

Question

我的输入数据框是；

Grp          A          B       C
Men          10         15      20
Women        15         10      25
Baby         5          10      20
Men          3          8       25
Men          7          5       30
Baby         5          2       8
Women        10         6       3

我怎样才能得到独特组的上下围栏？

期望的输出是；

GRP        Upper_A     Lower_A      Upper_B     Lower_B   Upper_C   Lower_C
Men
Women
Baby

你能帮我解决这个问题吗？ PS：上限值和下限值是盒须值。

Answer 1

使用：

new_df=( df.groupby('Grp').agg(Upper_A=('A','max'),Lower_A=('A','min'),
                             Upper_B=('B','max'),Lower_B=('B','min'),
                             Upper_C=('C','max'),Lower_C=('C','min'))
         .reset_index() )
print(new_df)



     Grp  Upper_A  Lower_A  Upper_B  Lower_B  Upper_C  Lower_C
0   Baby        5        5       10        2       20        8
1    Men       10        3       15        5       30       20
2  Women       15       10       10        6       25        3

Answer 2

您可以使用分组依据并展平索引

new_df = df.groupby("GRP").agg("min","max")
new_df.columns = [f"{c}_{a}" for c,a in new_def.columns]

Answer 3

使用 GroupBy.agg with Series.quantile，指定新的列名，然后按 f-strings:

展平 MultiIndex

df = df.groupby('Grp').agg([('Upper', lambda x: x.quantile(.75)), 
                            ('Lower',lambda x: x.quantile(.25))])
df.columns = [f"{b}_{a}" for a,b in df.columns]
print (df)
       Upper_A  Lower_A  Upper_B  Lower_B  Upper_C  Lower_C
Grp                                                        
Baby      5.00     5.00      8.0      4.0     17.0     11.0
Men       8.50     5.00     11.5      6.5     27.5     22.5
Women    13.75    11.25      9.0      7.0     19.5      8.5

Pandas 获取每一行的上下围栏

Pandas Getting Upper and Lower Fences For Each Rows

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