OpenCL：令人困惑的结果 local_item_size
OpenCL: Confusing Results according local_item_size
我的代码就像二维矩阵乘法 (http://gpgpu-computing4.blogspot.de/2009/09/matrix-multiplication-2-opencl.html)。
矩阵的维度为（1000*1000 和 10000*10000 和 100000*100000）。
我的硬件是：NVIDIA Corporation GM204 [GeForce GTX 980]（MAX_WORK_GROUP_SIZES：1024 1024 64）。
问题是：
我有一些令人困惑的结果取决于 local_item_size，我需要了解发生了什么？
1000 X 1000 矩阵 & local_item_size = 16 : INVALID_WORKGROUP_SIZE.
1000 X 1000 矩阵 & local_item_size = 8 : 可行 :).
1000 X 1000 矩阵 & local_item_size = 10：可行 :)（8 时的执行时间更好）。
10000 X 10000 矩阵 & local_item_size = 8 或 16：CL_OUT_OF_RESOURCES.
提前致谢，
关于你的第二个问题，原因如下：
- 1000 / 8 = 125，好的
- 1000 / 16 = 62.5，错了！ INVALID_WORKGROUP_SIZE
- 1000 / 10 = 100 可以，但是 10 和 10 的倍数永远不会完全使用 GPU 内核。
- IE：如果你有 16 个 warp，则浪费 6 个，如果你有 32 个，则浪费 2 个，依此类推。
- 10000x10000 = 400MB（至少，如果使用浮点数）仅用于输入，所以有些东西对于内存来说太大了，因此 CL_OUT_OF_RESOURCES
我的代码就像二维矩阵乘法 (http://gpgpu-computing4.blogspot.de/2009/09/matrix-multiplication-2-opencl.html)。 矩阵的维度为（1000*1000 和 10000*10000 和 100000*100000）。
我的硬件是：NVIDIA Corporation GM204 [GeForce GTX 980]（MAX_WORK_GROUP_SIZES：1024 1024 64）。
问题是：
我有一些令人困惑的结果取决于 local_item_size，我需要了解发生了什么？
1000 X 1000 矩阵 & local_item_size = 16 : INVALID_WORKGROUP_SIZE.
1000 X 1000 矩阵 & local_item_size = 8 : 可行 :).
1000 X 1000 矩阵 & local_item_size = 10：可行 :)（8 时的执行时间更好）。
10000 X 10000 矩阵 & local_item_size = 8 或 16：CL_OUT_OF_RESOURCES.
提前致谢，
关于你的第二个问题，原因如下：
- 1000 / 8 = 125，好的
- 1000 / 16 = 62.5，错了！ INVALID_WORKGROUP_SIZE
- 1000 / 10 = 100 可以，但是 10 和 10 的倍数永远不会完全使用 GPU 内核。
- IE：如果你有 16 个 warp，则浪费 6 个，如果你有 32 个，则浪费 2 个，依此类推。
- 10000x10000 = 400MB（至少，如果使用浮点数）仅用于输入，所以有些东西对于内存来说太大了，因此 CL_OUT_OF_RESOURCES