Opencl：确定最佳 local_item_size
Opencl: Determine the best local_item_size
我的代码就像二维矩阵乘法 (http://gpgpu-computing4.blogspot.de/2009/09/matrix-multiplication-2-opencl.html)。
矩阵的维度为（1000*1000 和 10000*10000 和 100000*100000）。
我的硬件是：NVIDIA Corporation GM204 [GeForce GTX 980]（MAX_WORK_GROUP_SIZES：1024 1024 64）。
问题是：
什么是最好的 local_item_size 我可以使用？
size_t local_item_size[2], global_item_size[2];
global_item_size[0] = number_of_points;
global_item_size[1] = number_of_points;
local_item_size[0] = 10;
local_item_size[1] = 10;
提前致谢，
在 nvidia 卡上，您应该使用 32 的倍数作为工作组中的总线程数（因此 8*8 应该没问题）。全局工作大小必须是每个维度中局部工作大小的倍数，因此也必须进行修改。
这可能也需要对内核代码进行一些修改，以处理超出范围的值（工作项可能多于数据）。
请注意，如果您未指定本地工作组大小（例如将 null 传递给它），驱动程序将自动选择它。不能保证它会选择最佳尺寸，但值得一试。
我的代码就像二维矩阵乘法 (http://gpgpu-computing4.blogspot.de/2009/09/matrix-multiplication-2-opencl.html)。 矩阵的维度为（1000*1000 和 10000*10000 和 100000*100000）。
我的硬件是：NVIDIA Corporation GM204 [GeForce GTX 980]（MAX_WORK_GROUP_SIZES：1024 1024 64）。
问题是：
什么是最好的 local_item_size 我可以使用？
size_t local_item_size[2], global_item_size[2]; global_item_size[0] = number_of_points; global_item_size[1] = number_of_points; local_item_size[0] = 10; local_item_size[1] = 10;
提前致谢，
在 nvidia 卡上，您应该使用 32 的倍数作为工作组中的总线程数（因此 8*8 应该没问题）。全局工作大小必须是每个维度中局部工作大小的倍数，因此也必须进行修改。
这可能也需要对内核代码进行一些修改，以处理超出范围的值（工作项可能多于数据）。
请注意，如果您未指定本地工作组大小（例如将 null 传递给它），驱动程序将自动选择它。不能保证它会选择最佳尺寸，但值得一试。