如何将 gensim 创建的 fasttext 模型导出到二进制文件？
How to export a fasttext model created by gensim, to a binary file?
我正在尝试将 gensim 创建的 fasttext 模型导出到二进制文件。但是文档不清楚如何实现这一点。
到目前为止我做了什么：
model.wv.save_word2vec_format('model.bin')
但这似乎不是最佳解决方案。因为稍后我想使用 :
加载模型
fasttext.load_facebook_model('model.bin')
我进入了一个无限循环。在加载由 model.save('fasttext.model) 函数创建的 fasttext.model 时，它会在大约 30 秒内完成。
使用 .save_word2vec_format() 仅将全词向量保存为 Google 的原始 word2vec.c 版本使用的简单格式。它不会保存有关完整 FastText 模型的独特信息。此类文件将使用匹配的 .load_word2vec_format().
重新加载
.load_facebook_format() 方法以 Facebook 原始（非 Python）FastText 代码版本保存的格式加载文件。 （这个方法的名字很容易被误导，因为 'facebook' 可能意味着除了特定数据格式之外的许多不同的东西。）Gensim 没有匹配的方法来保存到这种相同的格式 - 尽管它可能不会'实施起来非常困难，并且支持此导出选项具有对称意义。
Gensim 的模型通常实现 gensim-native .save() 和 .load() 选项，它们混合使用 Python 'pickle' 序列化和原始大数组文件。如果您想保存完整的模型状态，这些是您的最佳选择，以便稍后重新加载回 Gensim。
（其他 FastText 实现无法加载此类文件。）
将保存的模型移动到新位置时，请务必将此 .save() 写入的多个相关文件（都具有相同的用户提供的前缀）放在一起。
更新（2020 年 5 月）： gensim 的最新版本（例如 3.8.3 及更高版本）包含一个新贡献的 FastText.save_facebook_model() 方法，该方法保存到原始 Facebook FastTExt 二进制格式。
我正在尝试将 gensim 创建的 fasttext 模型导出到二进制文件。但是文档不清楚如何实现这一点。 到目前为止我做了什么：
model.wv.save_word2vec_format('model.bin')
但这似乎不是最佳解决方案。因为稍后我想使用 :
加载模型fasttext.load_facebook_model('model.bin')
我进入了一个无限循环。在加载由 model.save('fasttext.model) 函数创建的 fasttext.model 时，它会在大约 30 秒内完成。
使用 .save_word2vec_format() 仅将全词向量保存为 Google 的原始 word2vec.c 版本使用的简单格式。它不会保存有关完整 FastText 模型的独特信息。此类文件将使用匹配的 .load_word2vec_format().
.load_facebook_format() 方法以 Facebook 原始（非 Python）FastText 代码版本保存的格式加载文件。 （这个方法的名字很容易被误导，因为 'facebook' 可能意味着除了特定数据格式之外的许多不同的东西。）Gensim 没有匹配的方法来保存到这种相同的格式 - 尽管它可能不会'实施起来非常困难，并且支持此导出选项具有对称意义。
Gensim 的模型通常实现 gensim-native .save() 和 .load() 选项，它们混合使用 Python 'pickle' 序列化和原始大数组文件。如果您想保存完整的模型状态，这些是您的最佳选择，以便稍后重新加载回 Gensim。
（其他 FastText 实现无法加载此类文件。）
将保存的模型移动到新位置时，请务必将此 .save() 写入的多个相关文件（都具有相同的用户提供的前缀）放在一起。
更新（2020 年 5 月）： gensim 的最新版本（例如 3.8.3 及更高版本）包含一个新贡献的 FastText.save_facebook_model() 方法，该方法保存到原始 Facebook FastTExt 二进制格式。