泡菜适合对象

Question

我写了一个class，其中有一些数据是合适的。由于拟合需要很长时间才能拟合大量数据，因此我想保存此 class 的拟合对象，因此我不必 repeat fitting 当我以后想使用拟合数据时。使用 pickle，调用对象的保存方法时出现以下错误：

AttributeError: Can't pickle local object 'ConstantModel.__init__.<locals>.constant'

我只有在 pickle 拟合数据时才会遇到这个问题，如果我在拟合之前保存对象，pickle 就可以工作。有没有办法 pickle 拟合数据或者有一个很好的解决方法？

class pattern:
    def fitting(self):
        mod_total = lmfit.models.ConstantModel()
        pars_total = mod_total.guess(self.y, x=self.x)

        self.fit = mod_total.fit(self.y, pars_total, x=self.x)

    def save(self, path):
        with open(path, 'wb') as filehandler: 
            pickle.dump(self, filehandler)

Answer 1

我找到了这个问题的解决方案：使用 dill 而不是 pickle 可以达到 （如我所愿）。

泡菜适合对象

Pickle fit-object

object

save

pickle

lmfit