即使我已经安装了它的模块，mnist 仍会引发错误

Question

所以我试图导入 mnist 以在一个简单的 CNN 示例中使用它，但它没有被识别，这是我正在使用的代码：

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, merge

from keras.layers.core import Flatten, Dense, Dropout, Activation
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D, AveragePooling2D
from keras.layers.normalization import BatchNormalization
import keras.utils.np_utils as kutils
from keras.utils.vis_utils import plot_model, model_to_dot

import MNIST as dc
import numpy as np

batch_size = 128 # 128
nb_epoch = 100 # 12
img_rows, img_cols = 28, 28

trainData = dc.convertPandasDataFrameToNumpyArray(dc.loadTrainData(describe=False))
trainX = trainData[:, 1:].reshape(trainData.shape[0], 1, img_rows, img_cols)
trainX = trainX.astype(float)
trainX /= 255.0

我得到的错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'MNIST'

我已经使用 pip 安装了 MNIST，但一点用都没有

Answer 1

我从未见过以这种方式导入 MNIST。既然您已经在使用 Keras，为什么不直接使用它呢？

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

即使我已经安装了它的模块，mnist 仍会引发错误

mnist raising an error even after i've already installed it's module

python

import

neural-network

mnist

keras