使用 AWS Sagemaker Boto 创建多模型终端节点
Create a Multi Model Endpoint using AWS Sagemaker Boto
我创建了 2 个不太复杂的模型并将它们重命名并放置在 S3 存储桶中的相同位置。
我需要创建一个多模型端点，以便 2 个模型具有相同的端点。
我使用的模型是内置线性学习器模型类型回归器的 AWS。
我不知道应该如何部署它们。
SageMaker 的 Linear Learner 算法容器当前未实现 multi-model endpoints. You could request support in the AWS Forums 的要求。
您还可以构建自己的线性学习算法版本。要将模型部署到多模型端点，您需要构建自己的容器来满足多模型端点的要求，并实施您自己的线性学习算法版本。此示例笔记本提供了一个示例，说明您将如何创建服务于 MxNet 模型的多模型兼容容器，但您可以对其进行调整以实现线性学习算法：
我创建了 2 个不太复杂的模型并将它们重命名并放置在 S3 存储桶中的相同位置。
我需要创建一个多模型端点，以便 2 个模型具有相同的端点。 我使用的模型是内置线性学习器模型类型回归器的 AWS。
我不知道应该如何部署它们。
SageMaker 的 Linear Learner 算法容器当前未实现 multi-model endpoints. You could request support in the AWS Forums 的要求。
您还可以构建自己的线性学习算法版本。要将模型部署到多模型端点，您需要构建自己的容器来满足多模型端点的要求，并实施您自己的线性学习算法版本。此示例笔记本提供了一个示例，说明您将如何创建服务于 MxNet 模型的多模型兼容容器，但您可以对其进行调整以实现线性学习算法：