lavaan - 修复标准化参数值
lavaan - fixing standardized parameter values
在 lavaan 中，如果我们想测试某个参数是否大于 0.6，我们将使用：
fit.model.free <- '
F1 =~ V1 + V2 +V3
F1 ~~ F1
' %>% cfa(data)
fit.model.fix <- '
F1 =~ 0.6*V1 + V2 +V3
F1 ~~ F1
' %>% cfa(data)
anova(fit.model.free, fit.model.fix)
但是，如果我真的有兴趣查看 standardized 参数是否大于 0.6 怎么办？我应该使用什么代码来指定这样的模型？
要使载荷标准化，您需要对观测变量和公因子都进行标准化。您可以使用 cfa() 调用上的选项执行此操作：
std.ov=T # 标准化观测变量
std.lv=T # 标准化公因数
那么你的第二个模型中的 .60 将是一个标准化的加载。
在 lavaan 中，如果我们想测试某个参数是否大于 0.6，我们将使用：
fit.model.free <- '
F1 =~ V1 + V2 +V3
F1 ~~ F1
' %>% cfa(data)
fit.model.fix <- '
F1 =~ 0.6*V1 + V2 +V3
F1 ~~ F1
' %>% cfa(data)
anova(fit.model.free, fit.model.fix)
但是，如果我真的有兴趣查看 standardized 参数是否大于 0.6 怎么办？我应该使用什么代码来指定这样的模型？
要使载荷标准化，您需要对观测变量和公因子都进行标准化。您可以使用 cfa() 调用上的选项执行此操作：
std.ov=T # 标准化观测变量 std.lv=T # 标准化公因数
那么你的第二个模型中的 .60 将是一个标准化的加载。