向预训练的 CNN 添加层时，您是添加到开头还是后面。它像队列还是堆栈？
When adding layers to pre-trained CNN, are you adding to the start or the back. Is it like a queue or a stack?
只是一个简短的问题，我无法在 Stack Overflow 上快速找到答案。
进行迁移学习时，您几乎总是在末尾添加层（朝向输出层）或仅重新训练末尾的层。较低层通常从数据中学习基本特征，较高层学习与任务更相关的更复杂的特征。 CNN 如此，其他神经网络也是如此。
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进行迁移学习时，您几乎总是在末尾添加层（朝向输出层）或仅重新训练末尾的层。较低层通常从数据中学习基本特征，较高层学习与任务更相关的更复杂的特征。 CNN 如此，其他神经网络也是如此。