将具有 1.185 亿欧元或 6 万欧元等货币值的 pandas 列转换为整数或浮点数

Question

我有一个 CSV 文件，其中有一列的值类似于 1.185 亿欧元或 6 万欧元，我需要将这些值转换为整数或浮点数，然后进行计算。

import pandas as pd    
file = pd.read_csv("data.csv",index_col ="ID")    
file[:10]    
print(file)

1.185 亿欧元
....
6 万欧元

Answer 1

该死，快速 google 搜索发现：

def convert_si_to_number(x):
    total_stars = 0
    x = x.replace('€', '') 
    if 'k' in x:
        if len(x) > 1:
            total_stars = float(x.replace('k', '')) * 1000 # convert k to a thousand
    elif 'M' in x:
        if len(x) > 1:
            total_stars = float(x.replace('M', '')) * 1000000 # convert M to a million
    elif 'B' in x:
        total_stars = float(x.replace('B', '')) * 1000000000 # convert B to a Billion
    else:
        total_stars = int(x) # Less than 1000

    return int(total_stars)

一个简单的应用到 df 的方法是运行它在循环中

for i, stringo in enumerate(file):
          file[i] = convert_si_to_number(stringo)

将具有 1.185 亿欧元或 6 万欧元等货币值的 pandas 列转换为整数或浮点数

Convert pandas column with currency values like €118.5M or €60K to integers or floats

python-3.x

currency-formatting

pandas