TensorflowJS：可以将图形模型转换为图层模型吗？
TensorflowJS: It is possible to convert a graph model to a layers model?
是否可以将图形模型转换为图层模型？
官方的 TensorFlow js converter (https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-converter) 目前不支持此功能，或者有什么原因无法使用？
tfjs 不支持将图形层转换为顺序层。
图形层提供了更多创建模型的能力，它不能缩小到顺序层。
"If you can move mountains you can move molehills"，因此层模型可以转换为图形模型。该转换器支持将顺序层转换为图形。但显然反过来是不正确的
图层模型格式支持的功能少于 SavedModel 和图形模型格式，因此您无法将图层转换为图形。但是，我也没有看到相反的转换发生。
当引用加载 graph 模型的函数时，tf.loadGraphModel:
The loaded model only supports only inference, but the speed of inference is generally faster than that of a tfjs_layers_model source
当引用加载层模型的函数时，tf.loadLayersModel:
The loaded model supports the full inference and training (e.g., transfer learning) features of the original keras or tf.keras model.
所以我认为答案是：
不是，因为转换库tfjs-converter doesn't support it, probably because the layers format cannot hold the information that a SavedModel or graph model can. ，我试着总结一下2种格式的区别
是否可以将图形模型转换为图层模型？ 官方的 TensorFlow js converter (https://github.com/tensorflow/tfjs/tree/master/tfjs-converter) 目前不支持此功能，或者有什么原因无法使用？
tfjs 不支持将图形层转换为顺序层。
图形层提供了更多创建模型的能力，它不能缩小到顺序层。
"If you can move mountains you can move molehills"，因此层模型可以转换为图形模型。该转换器支持将顺序层转换为图形。但显然反过来是不正确的
图层模型格式支持的功能少于 SavedModel 和图形模型格式，因此您无法将图层转换为图形。但是，我也没有看到相反的转换发生。
当引用加载 graph 模型的函数时，tf.loadGraphModel:
The loaded model only supports only inference, but the speed of inference is generally faster than that of a tfjs_layers_model source
当引用加载层模型的函数时，tf.loadLayersModel:
The loaded model supports the full inference and training (e.g., transfer learning) features of the original keras or tf.keras model.
所以我认为答案是：
不是，因为转换库tfjs-converter doesn't support it, probably because the layers format cannot hold the information that a SavedModel or graph model can.