尝试将值分配给 R 中的矩阵时出错

Question

这是我的完整代码：


N_trials <- 1000
N_steps <- 1000
destinations <- matrix[NA, nrow=N_trials, ncol=N_steps]
l1_distance <- numeric(N)


for(m in 1:N_trials) {
  destination <- c(0,0)
  for(n in 1:N_steps) {
    if(runif(1) < 1/4) {
      destination[1] <- destination[1] - 1
    }
    else if(runif(1) < 1/2) {
      dstination[1] <- destination[1] + 1
    }
    else if(runif(1) < 3/4) {
      dstination[2] <- destination[2] + 1
    }
    else if(runif(1) < 1) {
      dstination[2] <- destination[2] - 1
    }
  }
  destinations[[m,1]] <- destination[1]
  destinations[[m,2]] <- destination[2]


l1_distance <- abs(destinations[N_trials][1]) + abs(destinations[N_trials][2])

}

print(mean(l1_distance))

本质上，destination 是一个向量，从 (0,0) 开始，并以 1/4 的概率移动到相邻的正方形（在 l^1 度量中）进行 N_steps 次迭代。 destinations记录1:N_trials中每个n的destination的结果，从而计算destination的点估计。

但是，我遇到了错误

Error in matrix[NA, nrow = N_trials, ncol = N_steps] : object of type 'closure' is not subsettable

我不知道这个错误是什么意思，也不知道如何解决。我想做的就是根据 destination[1] 和 destination[2] 的结果更新 directions[m][1] 和 directions[m][2] 的值。我是否错误地定义了矩阵 destinations？

Answer 1

将矩阵的初始化改为matrix(NA, nrow=N_trials, ncol=N_steps)。

尝试将值分配给 R 中的矩阵时出错

Error in attempting to assign values to a matrix in R

simulation

r

matrix