如何在代表图形和 return 元素列表的字典上行走

Question

首先，对不起我的英语不是很好！我有问题，找不到解决方案。

我有这样的图表：

我有这样的函数 return 图：

    data = {
    'Finition': {
        'Metal': {
            'colorCorrect1': {
                'Color': {
                    'aiLayerShader2': {
                        'colorConstant1': {},
                        'colorConstant3': {},
                        'colorConstant2': {
                            'aiFloatToRgba1': {
                                'place2dTexture1': {}
                                }
                            },
                        'colorConstant4': {},
                        'colorConstant5': {
                            'aiFloatToRgba1': {
                                'place2dTexture1': {}
                                }
                            },
                        'colorConstant6': {}
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

我有一个主要组的列表（图片中的 Blues Nodes）： `

    selection = ['Finition', 'Metal', 'Color', 'colorConstant2']

我需要一个可以 return 获取特定组的节点列表（在下一组之前）的函数：

return 值应该是这样的：

    [
        ['Finition'],
        ['Metal', 'colorCorrect1'],
        ['Color', 'aiLayerShader2', 'colorConstant1', 'colorConstant3', 'colorConstant4', 'colorConstant5', 'colorConstant6', 'aiFloatToRgba1', 'place2dTexture1'],
        ['colorConstant2', 'aiFloatToRgba1', 'place2dTexture1']
    ]

我尝试了以下方法：

    def search_recurssive(element=None, main={}, depth=0):
        for key, value in main.items():
            if key != element:
                if isinstance(value, dict):
                    search_recurssive(element=element, main=value, depth=depth+1)
            else:
                pprint(value)
                print depth

    search_recurssive(element='Metal', main=data)

但是没有用。非常感谢您的帮助！

Answer 1

这是一个效率很低的方法：

def getChildren(data,s):
    global selection
    res = [s]
    for child in data[s].keys():
        if child in selection:
            continue
        else:
            res.extend(getChildren(data[s], child))
    return res

def getDataPart(data,s):
    for key in data.keys():
        if key == s:
            return data
        res = getDataPart(data[key],s)
        if res is not None:
            return res

results = []

for s in selection:
    data_part = getDataPart(data,s)
    results.append(getChildren(data_part,s))

Answer 2

def search_recurssive(element=None, main={}, depth=0):
    l = []
    for key, value in main.items():
        if key != element:
            if isinstance(value, dict):
                l.append(key)
                l += search_recurssive(element=element, main=value, depth=depth+1)
        else:
            pprint(value)
            print depth
    return l

我刚刚调整了您的代码，使其按照您对行的预期工作

search_recurssive(element='Metal', main=data)

现在您需要对此进行调整以获取下一个子图并搜索下一组。

编辑：刚刚修改了我之前的答案以对选择进行全面搜索。

selection = ['Finition', 'Metal', 'Color', 'colorConstant2']

next_group = data

def search_recurssive(element=None, main={}, depth=0):
    global next_group
    l = []
    for key, value in main.items():
        if key != element:
            if isinstance(value, dict):
                l.append(key)
                l += search_recurssive(element=element, main=value, depth=depth+1)
        else:
            print(value)
            print depth
            next_group = main
    return l

def search_selection(selection, data):
    return [search_recurssive(element, next_group) for element in selection]

如何在代表图形和 return 元素列表的字典上行走

How to walk on a dictionary which represent a graph and return a list of element

python

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