Python Conda 环境混乱（例如：健身房的问题）
Python Conda Environment confusion(as example: problem with gym)
尝试使用 gym open-ai 包（和其他一些）我 运行 遇到了一些问题，
我不太了解哪种结构。
举个例子：
我尝试在三种不同的 conda 环境中安装 gym。
一种方法是
pip 安装健身房
另一个是：
git 克隆 https://github.com/openai/gym.git
CD健身房
pip install -e .
第三个是：
pip3 安装健身房
在某些环境中，我会在其他环境中使用 Python2。也许 Python 3.7
更多的安装可能性是：
sudo pip 安装健身房
（甚至更多的排列是可能的，如果我们考虑的话，
如果我们激活一个环境或不激活任何环境）。
对我来说事情变得更加复杂，因为我试图安装 conda
Ubuntu 中的非管理员用户帐户，因此 conda（或者更确切地说，用户本身无法在 /usr 目录中安装任何文件）。
我开始测试其中的一些可能性和案例，因为安装了一些库
（例如 keras-rl）似乎需要访问公共资源（/usr/dir.），即使
安装在本地 conda 环境中。但如果是这样：安装在
不同的 conda 环境相互作用？
还有，如果有人在 conda 环境中以本地用户身份安装一个包，并且
然后以管理员身份安装 pip 或 pip3。管理员安装
覆盖（或否决或交互）环境安装（或其中的一部分）？
在尝试不同的可能性时（或更多：在尝试
找到一个没有产生任何错误的安装，如 "gym not found" 或
"attribute error ... " ) 确实发生了如下错误：
Found existing installation: gym 0.15.4
Can't uninstall 'gym'. No files were found to uninstall.
执行后：
sudo pip3 install gym --force
所以在此基础上我的问题具体是：
(1) 是否有建立良好 conda 环境的最佳实践
（它们不倾向于相互作用，特别是如果某些包
需要 sudo 权限）？
并且（2）如果某些环境与
一般（sudo）资源，如何以某种方式解决它们，
不同的环境可以相互测试和建立吗？
注解：
有一个类似的问题：
conda environment pip is trying to install dependencies globally
前段时间，但是不使用 sudo 的建议似乎很难遵循，
如果某些包需要访问全局资源。
所以我想更具体一点地请求交互的解决方案。
你不应该使用 sudo 在 conda 环境中安装东西。很可能使用的 pip 命令不是来自实际的（激活的？）环境，而是使用实际的系统范围的 pip。因此，您需要使用 sudo 来安装到系统拥有的前缀。
您可以通过调用 "which pip" 检查您是否正在使用所需的 pip。该路径应指向您的环境。如果没有，您应该在您的 conda 环境中安装 pip。
我之前遇到过同样的问题。我激活了 conda envirement 并在本地安装了 pip3，因为 conda 不支持它。警告：可能会破坏一些包。
conda 环境在安装任何东西之前都应该被激活，否则它最终会成为一个全局安装。
在不使用 sudo 的情况下安装新的 conda 环境。如果它要求 sudo 你需要删除整个东西并清理一下。它很容易忘记并且永远不要使用 sudo ！
您可以尝试安装更新版本的 python3.x（python 2 很快就会成为历史，他们说。Pip = python2，pip3 = python 3. 并回答你的一个新问题，如果通过全局安装会搞砸，而不是在 conda 之外。
google pycharm 和康达。在那里你可以用它来安装 3 种不同类型的环境 python。实际上是一个非常好的 python 编码编辑器。当我们谈论清理 PATHS 等时，剩下的更多 linux 相关
我没有更好的补充！希望你做对了。
尝试使用 gym open-ai 包（和其他一些）我 运行 遇到了一些问题， 我不太了解哪种结构。
举个例子：
我尝试在三种不同的 conda 环境中安装 gym。
一种方法是 pip 安装健身房 另一个是： git 克隆 https://github.com/openai/gym.git CD健身房 pip install -e .
第三个是： pip3 安装健身房 在某些环境中，我会在其他环境中使用 Python2。也许 Python 3.7
更多的安装可能性是：
sudo pip 安装健身房
（甚至更多的排列是可能的，如果我们考虑的话， 如果我们激活一个环境或不激活任何环境）。 对我来说事情变得更加复杂，因为我试图安装 conda Ubuntu 中的非管理员用户帐户，因此 conda（或者更确切地说，用户本身无法在 /usr 目录中安装任何文件）。 我开始测试其中的一些可能性和案例，因为安装了一些库 （例如 keras-rl）似乎需要访问公共资源（/usr/dir.），即使 安装在本地 conda 环境中。但如果是这样：安装在 不同的 conda 环境相互作用？ 还有，如果有人在 conda 环境中以本地用户身份安装一个包，并且 然后以管理员身份安装 pip 或 pip3。管理员安装 覆盖（或否决或交互）环境安装（或其中的一部分）？
在尝试不同的可能性时（或更多：在尝试 找到一个没有产生任何错误的安装，如 "gym not found" 或 "attribute error ... " ) 确实发生了如下错误：
Found existing installation: gym 0.15.4
Can't uninstall 'gym'. No files were found to uninstall.
执行后：
sudo pip3 install gym --force
所以在此基础上我的问题具体是：
(1) 是否有建立良好 conda 环境的最佳实践 （它们不倾向于相互作用，特别是如果某些包 需要 sudo 权限）？
并且（2）如果某些环境与 一般（sudo）资源，如何以某种方式解决它们， 不同的环境可以相互测试和建立吗？
注解： 有一个类似的问题： conda environment pip is trying to install dependencies globally 前段时间，但是不使用 sudo 的建议似乎很难遵循， 如果某些包需要访问全局资源。 所以我想更具体一点地请求交互的解决方案。
你不应该使用 sudo 在 conda 环境中安装东西。很可能使用的 pip 命令不是来自实际的（激活的？）环境，而是使用实际的系统范围的 pip。因此，您需要使用 sudo 来安装到系统拥有的前缀。
您可以通过调用 "which pip" 检查您是否正在使用所需的 pip。该路径应指向您的环境。如果没有，您应该在您的 conda 环境中安装 pip。
我之前遇到过同样的问题。我激活了 conda envirement 并在本地安装了 pip3，因为 conda 不支持它。警告：可能会破坏一些包。
conda 环境在安装任何东西之前都应该被激活，否则它最终会成为一个全局安装。
在不使用 sudo 的情况下安装新的 conda 环境。如果它要求 sudo 你需要删除整个东西并清理一下。它很容易忘记并且永远不要使用 sudo ！
您可以尝试安装更新版本的 python3.x（python 2 很快就会成为历史，他们说。Pip = python2，pip3 = python 3. 并回答你的一个新问题，如果通过全局安装会搞砸，而不是在 conda 之外。
google pycharm 和康达。在那里你可以用它来安装 3 种不同类型的环境 python。实际上是一个非常好的 python 编码编辑器。当我们谈论清理 PATHS 等时，剩下的更多 linux 相关
我没有更好的补充！希望你做对了。