将数字因素集中在一起
Lump together numeric Factors
我正在处理调查数据，其中有几个询问质量的变量（问题），他们使用（1 到 5）个数字因子进行报告，其中（1=差，2=一般，3=平均，4=好，5=优秀）。我想将这些因素组合成 3 大类（1 和 2 到 1）和（3）到 2 和（4 和 5）到 3。这样我就可以为这些做更少的假人。我以这种方式尝试了 (fct_collapse) 但它不起作用
library(forcats)
fct_collapse(data$quality, 1 = (2,3), 2 = (3), 3= (4,5), NULL = "NP")
我不知道 fct_collapse 是否仅适用于此处显示的字符串因子.. Cleaning up factor levels (collapsing multiple levels/labels).. 或者我可以将其与数字因子一起使用。
fct_collapse 只接受字符向量或因子，不接受数值变量。
如果你这样做 fct_collapse(as.character(data$quality), "1" = c("1", "2")..等应该有效。
我正在处理调查数据，其中有几个询问质量的变量（问题），他们使用（1 到 5）个数字因子进行报告，其中（1=差，2=一般，3=平均，4=好，5=优秀）。我想将这些因素组合成 3 大类（1 和 2 到 1）和（3）到 2 和（4 和 5）到 3。这样我就可以为这些做更少的假人。我以这种方式尝试了 (fct_collapse) 但它不起作用
library(forcats)
fct_collapse(data$quality, 1 = (2,3), 2 = (3), 3= (4,5), NULL = "NP")
我不知道 fct_collapse 是否仅适用于此处显示的字符串因子.. Cleaning up factor levels (collapsing multiple levels/labels).. 或者我可以将其与数字因子一起使用。
fct_collapse 只接受字符向量或因子，不接受数值变量。
如果你这样做 fct_collapse(as.character(data$quality), "1" = c("1", "2")..等应该有效。