numpy.random.randint() 总是 return 连续且对齐的 ndarray 吗？

Question

是否 numpy.random.randint()，当提供一个 size 参数并因此 returning 一个 ndarray 时，总是 return 一个 连续的 和对齐数组?

（我想确保通过 PyArray_DATA 到达的 return 值的数据可以通过 C 指针算法安全有效地索引。numpy.random.randint() docs 不明确保证。)

Answer 1

在 current source code 中，对 ndarray 的原始 C 索引访问正是它在返回之前的填充方式：

        array = <ndarray>np.empty(size, int)
        length = PyArray_SIZE(array)
        array_data = <long *>PyArray_DATA(array)
        with self.lock, nogil:
            for i from 0 <= i < length:
                rv = lo + <long>rk_interval(diff, self. internal_state)
                array_data[i] = rv
        return array

所以以同样的方式访问它应该没问题。

numpy.random.randint() 总是 return 连续且对齐的 ndarray 吗？

Does numpy.random.randint() always return a contiguous and aligned ndarray?

python

arrays

random

numpy