使用 loc 从 pandas 数据框列中切片范围
Slicing a range from a pandas dataframe column using loc
我尝试使用 loc 从 pandas 列中提取值范围，但我失败了：
df.loc[0.5<df['a']<1.5, ['a']]
正确的pandas方法是什么？
df.loc[df['a'].between(0.5, 1.5, inclusive=False), ['a']]
或按位 AND 的 & 链式条件：
df.loc[(df['a'] > 0.5) & (df['a'] < 1.5), ['a']]
或 DataFrame.query 与 select a 到一列 DataFrame:
df[['a']].query("0.5 < a < 1.5")
#alternative
#df.query("0.5 < a < 1.5")[['a']]
我尝试使用 loc 从 pandas 列中提取值范围，但我失败了：
df.loc[0.5<df['a']<1.5, ['a']]
正确的pandas方法是什么？
df.loc[df['a'].between(0.5, 1.5, inclusive=False), ['a']]
或按位 AND 的 & 链式条件：
df.loc[(df['a'] > 0.5) & (df['a'] < 1.5), ['a']]
或 DataFrame.query 与 select a 到一列 DataFrame:
df[['a']].query("0.5 < a < 1.5")
#alternative
#df.query("0.5 < a < 1.5")[['a']]