python关键词匹配（关键词列表-列）

Question

假定的数据集，

    Name    Value
0   K   Ieatapple
1   Y   bananaisdelicious
2   B   orangelikesomething 
3   Q   bluegrape
4   C   appleislike

我有像

这样的关键字列表

[apple, banana]

在此数据集中，匹配列 'Value' - [关键字列表]

*我的意思是匹配是 'Value'

列表中的关键字

我想看看列表中的关键字如何匹配列，所以..我想知道匹配率是多少

最终，我想知道的是 'Finding match rate between keywords and columns' 百分比，如果可以的话，过滤数据框

谢谢。

编辑

在我的真实数据集中，句子中有关键字，

例如，

Ilikeapplethanbananaandorange

所以如果使用关键字-关键字匹配(1:1)是行不通的。

Answer 1

使用 str.contains 将单词与您的句子匹配：

keywords = ['apple', 'banana']
df['Value'].str.contains("|".join(keywords)).sum() / len(df)

# 0.6

或者如果你想保留行：


df[df['Value'].str.contains("|".join(keywords))]

  Name                Value
0    K          I eat apple
1    Y  banana is delicious
4    C          appleislike

更多详情

竖线|是正则表达式中的or运算符：

所以我们用管道连接我们的单词列表以匹配这些单词之一：

>>> keywords = ['apple', 'banana']
>>> "|".join(keywords)
'apple|banana'

所以在正则表达式中我们现在有语句：

match rows where the sentence contains "apple" OR "banana"

python关键词匹配（关键词列表-列）

python Keyword matching(keyword list - column)

python

keyword

match

dataframe

pandas