了解 Conda,获取 ResolvePackageNotFound 错误
Understanding Conda, getting ResolvePackageNotFound error
我是 conda 的新手。我读到它使维护不同版本的包变得容易。我克隆了一个 git 存储库:https://github.com/datitran/face2face-demo 使用
git clone https://github.com/datitran/face2face-demo
而不是上面 git 页面上的问题,但遗憾的是当我 运行
conda env create -f environment.yml
它给了我以下错误:
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
ResolvePackageNotFound:
- mkl==2017.0.3=0
- jpeg==9b=0
- readline==6.2=2
- xz==5.2.2=1
- libpng==1.6.27=0
- tk==8.5.18=0
- numpy==1.13.0=py35_0
- bzip2==1.0.6=3
我在 Ubuntu 和 Mac 中 运行 这些,但在两个地方都出现了相同的错误。
所以我的问题是(所有相关的,基本上我希望 conda 不会给我这些错误):
- 为什么conda无法解决这些问题?
- 如何解决?
- 如果我在安装后遇到这些问题,使用 conda 有什么意义。我下载的 500Mb+ 安装程序中有什么?
我的第二个问题是关于 mac 上的 conda shell,我在
上问过
Why conda is not able to resolve these?
因为您请求的包版本无法从默认渠道获得(不再)。从 conda 版本 4.7 开始,所谓的 free
通道已被删除 from the defaults,这导致一些较旧的模块版本不再被发现。您可以通过输入 conda search <package name>
:
来判断
conda search mkl
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
mkl 2017.0.4 h4c4d0af_0 pkgs/main
mkl 2018.0.0 hb491cac_4 pkgs/main
mkl 2018.0.1 h19d6760_4 pkgs/main
mkl 2018.0.2 1 pkgs/main
mkl 2018.0.3 1 pkgs/main
mkl 2019.0 117 pkgs/main
mkl 2019.0 118 pkgs/main
mkl 2019.1 144 pkgs/main
mkl 2019.3 199 pkgs/main
mkl 2019.4 243 pkgs/main
如您所见,您请求的版本不存在。通过添加 -c free
即可轻松修复,即再次手动添加 free
频道:
conda search -c free mkl
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
mkl 11.3.1 0 free
mkl 11.3.3 0 free
mkl 2017.0.1 0 free
mkl 2017.0.3 0 free
mkl 2017.0.4 h4c4d0af_0 pkgs/main
mkl 2018.0.0 hb491cac_4 pkgs/main
mkl 2018.0.1 h19d6760_4 pkgs/main
mkl 2018.0.2 1 pkgs/main
mkl 2018.0.3 1 pkgs/main
mkl 2019.0 117 pkgs/main
mkl 2019.0 118 pkgs/main
mkl 2019.1 144 pkgs/main
mkl 2019.3 199 pkgs/main
mkl 2019.4 243 pkgs/main
您可以通过编辑 environment.yml
:
将此开关添加到您的环境创建中
channels: !!python/tuple
- menpo
- defaults
- free
Whats the point of using conda if I bump into these issues even after installing it. What is there in 500Mb+ installer which I downloaded?
不要混淆anaconda
和conda
,这是两个不同的东西。 conda
,包和环境管理器自带 anaconda
和 miniconda
。 anaconda
还预装了许多软件包,您可以输入 conda list
来查看。如果您不想拥有所有这些预安装的包(因为您只想创建自己的环境),您可以将 anaconda
替换为 miniconda
,它没有任何预安装的包已安装(当然 python
、pip
、conda
及其依赖项除外)
我是 conda 的新手。我读到它使维护不同版本的包变得容易。我克隆了一个 git 存储库:https://github.com/datitran/face2face-demo 使用
git clone https://github.com/datitran/face2face-demo
而不是上面 git 页面上的问题,但遗憾的是当我 运行
conda env create -f environment.yml
它给了我以下错误:
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed
ResolvePackageNotFound:
- mkl==2017.0.3=0
- jpeg==9b=0
- readline==6.2=2
- xz==5.2.2=1
- libpng==1.6.27=0
- tk==8.5.18=0
- numpy==1.13.0=py35_0
- bzip2==1.0.6=3
我在 Ubuntu 和 Mac 中 运行 这些,但在两个地方都出现了相同的错误。
所以我的问题是(所有相关的,基本上我希望 conda 不会给我这些错误):
- 为什么conda无法解决这些问题?
- 如何解决?
- 如果我在安装后遇到这些问题,使用 conda 有什么意义。我下载的 500Mb+ 安装程序中有什么?
我的第二个问题是关于 mac 上的 conda shell,我在
Why conda is not able to resolve these?
因为您请求的包版本无法从默认渠道获得(不再)。从 conda 版本 4.7 开始,所谓的 free
通道已被删除 from the defaults,这导致一些较旧的模块版本不再被发现。您可以通过输入 conda search <package name>
:
conda search mkl
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
mkl 2017.0.4 h4c4d0af_0 pkgs/main
mkl 2018.0.0 hb491cac_4 pkgs/main
mkl 2018.0.1 h19d6760_4 pkgs/main
mkl 2018.0.2 1 pkgs/main
mkl 2018.0.3 1 pkgs/main
mkl 2019.0 117 pkgs/main
mkl 2019.0 118 pkgs/main
mkl 2019.1 144 pkgs/main
mkl 2019.3 199 pkgs/main
mkl 2019.4 243 pkgs/main
如您所见,您请求的版本不存在。通过添加 -c free
即可轻松修复,即再次手动添加 free
频道:
conda search -c free mkl
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
mkl 11.3.1 0 free
mkl 11.3.3 0 free
mkl 2017.0.1 0 free
mkl 2017.0.3 0 free
mkl 2017.0.4 h4c4d0af_0 pkgs/main
mkl 2018.0.0 hb491cac_4 pkgs/main
mkl 2018.0.1 h19d6760_4 pkgs/main
mkl 2018.0.2 1 pkgs/main
mkl 2018.0.3 1 pkgs/main
mkl 2019.0 117 pkgs/main
mkl 2019.0 118 pkgs/main
mkl 2019.1 144 pkgs/main
mkl 2019.3 199 pkgs/main
mkl 2019.4 243 pkgs/main
您可以通过编辑 environment.yml
:
channels: !!python/tuple
- menpo
- defaults
- free
Whats the point of using conda if I bump into these issues even after installing it. What is there in 500Mb+ installer which I downloaded?
不要混淆anaconda
和conda
,这是两个不同的东西。 conda
,包和环境管理器自带 anaconda
和 miniconda
。 anaconda
还预装了许多软件包,您可以输入 conda list
来查看。如果您不想拥有所有这些预安装的包(因为您只想创建自己的环境),您可以将 anaconda
替换为 miniconda
,它没有任何预安装的包已安装(当然 python
、pip
、conda
及其依赖项除外)