从文件读取并将 np 数组保存到同一文件后丢失值

Question

我有一个读取和写入文件的函数，但在每个运行和写入周期之后，我总是丢失部分字符串和部分浮点数。

函数如下所示，输出保存在文件中：

 def stringlist(self,name,price):
    b = price
    hh = []
    if name in self.x :
        c = self.x.index(name)
        d = (self.x[c], b)
        self.z.append(d)
    else:
        self.x.append(name)
        c = self.x.index(name)
        d = (self.x[c], b)
        self.z.append(d)
    g = np.asarray(self.z)
    m = np.loadtxt("D:\Python\inlint4.txt",  delimiter=",", fmt ="%s")
    n = np.append(m,g)
    np.savetxt("D:\Python\inlint4.txt" , n, delimiter=', ', fmt="%s")
    return n

并且每个周期输出保存两行如下：

   RPOWE
   54.5
   RPOWE
   57.34
   RPOWE
   57.75
   RPOWER-EQ
   57.9000015259

如您所见，只有最后一行是完整打印的，其他所有都已折旧。

还有什么方法可以让我打印成这样：

  RPOWER-EQ , 57.9000015259
  RPOWER-EQ , 57.9000015259

Answer 1

当我尝试复制你的代码时

m = np.loadtxt("D:\Python\inlint4.txt",  delimiter=",", fmt ="%s")

给我一个错误

TypeError: loadtxt() got an unexpected keyword argument 'fmt'

您的 g 数组（和 m）看起来像是字符串和数字的混合体。所以它将是 dtype string 或 object

In [410]: z=np.asarray(['RPOWE',54.50124])

In [411]: z
Out[411]: 
array(['RPOWE', '54.50124'], 
      dtype='|S8')

In [412]: z=np.asarray(['RPOWE',54.50124],dtype=object)

In [413]: z
Out[413]: array(['RPOWE', 54.50124], dtype=object)

我怀疑浮点有效数字的丢失与此转换 to/from 字符串有关。也许你可以打印 g 和 m 来查看它们的数据类型和内容。

我可以在 'fmt' 中包含你的话，因此：

In [419]: np.savetxt('temp',np.array([1.23,1324.243]),delimiter=',',fmt="%s, %%s"%'RPOWE')

In [420]: cat temp
RPOWE, 1.23
RPOWE, 1324.243

但是loadtxt不喜欢加载这个；我必须指定一个自定义转换器。

genfromtxt 处理这个没问题

In [423]: np.genfromtxt('temp',delimiter=',',dtype=None)
Out[423]: 
array([('RPOWE', 1.23), ('RPOWE', 1324.243)], 
      dtype=[('f0', 'S5'), ('f1', '<f8')])

您可以完全跳过数组，直接使用列表和文件写入，例如：

In [438]: alist=[('ROWAN',123.35234), ('RWRSR',343.23424), ('Testin',1.234)]

In [439]: for pair in alist:
    with open('temp','a') as f:
        f.write('%s, %f\n'%pair)
   .....:         

In [440]: cat temp
ROWAN, 123.352340
RWRSR, 343.234240
Testin, 1.234000

In [442]: np.genfromtxt('temp',dtype=None,delimiter=',')
Out[442]: 
array([('ROWAN', 123.35234), ('RWRSR', 343.23424), ('Testin', 1.234)], 
      dtype=[('f0', 'S6'), ('f1', '<f8')])

从文件读取并将 np 数组保存到同一文件后丢失值

Losing values after reading from file and saving np array to the same file

python

numpy

save