在 SQL 中，根据匹配的结束时间和开始时间组合顺序事件的最佳方法是什么？

Question

我工作的那个数据库根据零件 ID 和活动时间记录事件。我遇到的问题是这些事件被截断以适合一天之内。如果某个部分的活动时间延续到第二天，则该事件将按其关联的天数拆分。在这种情况下，第二天的活动开始时间戳与前一天的活动结束时间戳相匹配。我正在尝试想出一种方法，将这些拆分事件组合成一个记录，其中 "true" 每个部分处于活动状态时的开始和结束时间。

这是数据集的示例：

date    part_id   active_start  active_end
1/1/2019    100   1/1/19 8:00   1/1/19 9:30
1/1/2019    100   1/1/19 14:00  1/2/19 0:00
1/2/2019    100   1/2/19 0:00   1/3/19 0:00
1/3/2019    100   1/3/19 0:00   1/4/19 0:00
1/4/2019    100   1/4/19 0:00   1/4/19 8:00
1/7/2019    100   1/7/19 6:00   1/8/19 0:00
1/8/2019    100   1/8/19 0:00   1/9/19 0:00
1/9/2019    100   1/9/19 0:00   1/9/19 11:30
1/11/2019   100   1/11/19 12:00 1/11/19 22:00
1/13/2019   100   1/13/19 14:30 1/14/19 0:00
1/14/2019   100   1/14/19 0:00  1/15/19 0:00
1/15/2019   100   1/15/19 0:00  1/15/19 8:30

我正在尝试将其缩减为以下内容：

date    part_id   active_start    active_end
1/1/2019    100   1/1/19 8:00     1/1/19 9:30
1/1/2019    100   1/1/19 14:00    1/4/19 8:00
1/7/2019    100   1/7/19 6:00     1/9/19 11:30
1/11/2019   100   1/11/19 12:00   1/11/19 22:00
1/13/2019   100   1/13/19 14:30   1/15/19 8:30

有大约 70 个不同的部件号，每个部件号在观察期内有多达 200 个不同的活动事件。活动事件最多可以持续几天。由于我在 SQL 方面相当缺乏经验，任何帮助将不胜感激。

Answer 1

这是一个间隙和孤岛问题，您希望将相邻的行组合在一起。

这是一种使用 window 函数的解决方案：

select 
    min(date) date,
    part_id,
    min(active_start) active_start,
    max(active_end) active_end
from (
    select
        t.*,
        sum(case when lag_active_end = active_start then 0 else 1 end)
            over(partition by part_id order by active_start) grp
    from (
        select 
            t.*, 
            lag(active_end) over(partition by part_id order by active_start) lag_active_end
        from mytable t
    ) t
) t
group by part_id, grp

最内层查询检索具有相同 part_id 的前一条记录的结束日期。中间查询执行一个 window 总和，每次前一个结束日期不等于当前开始日期时该总和增加 1：这定义了相邻行的组。最后，外部查询按组聚合，并计算范围的开始和结束。

在 SQL 中，根据匹配的结束时间和开始时间组合顺序事件的最佳方法是什么？

What is the best way in SQL to combine sequential events based on matching end time to start time?

sql

timestamp

date

window-functions

gaps-and-islands