python MNIST 数据集 "no attribute train_images"

Question

我正在使用 python3.7 并尝试使用 MNIST 训练数据图像。 我尝试直接使用 mnist 模块，而不是使用 PyTorch、tf、kears framwork 来帮助轻松使用数据集。

我正在关注 CNN a tutorial，

import mnist

然后我尝试"pip install python-mnist"（卸载python-mnist后，我已经完成了'pip install mnist'）并成功下载。然后我输入相同的代码来制作火车图像。

train_images = mnist.train_images()

然而它说 "AttributeError: module 'mnist' has no attribute 'train_images'"

我检查了 print(mnist)，它给出了路径，但是 print(mnist.train_images) 给出了相同的错误信息。据我所知，可以在'init.py'中使用函数，但它似乎并没有......或者我错了什么？

enter image description here

++ 此外，即使我删除了 mnist 文件夹和运行相同的代码，它仍然存在打印出相同的路径，我相信它应该打印 'there is no module mnist' ..什么我现在缺少某种知识..？ :(

提前谢谢你，

Answer 1

实际上，您只需按照 MNIST (link) Github 页面上的说明进行操作即可。使用 pip install python-mnist 安装 lib 后，您应该克隆 repo 并执行脚本来下载 mnist 数据：

git clone https://github.com/sorki/python-mnist
cd python-mnist
./get_data.sh

您的数据将保存在名为 data 的文件夹中，之后您可以在代码中调用它：

from mnist import MNIST
mndata = MNIST('data/')
mndata.gz = False
images, labels = mndata.load_training()

images 变量是像素列表的列表，您应该在之后对其进行整形以查看图像。

注意：如果我是你，我会只使用 pytorch 或 Keras，因为它们更容易，它们会为你完成工作。之后，如果你不想使用张量，你可以将它们转换回 numpy 数组。

Also note if you have a file ./mnist.py in your local folder, then this will take over and prevent you from importing the desired mnist library.

Answer 2

就用 \\\
\\\\

from mnist import *

x_train=train_images()

y_train=train_labels()

python MNIST dataset "no attribute train_images"