Google 数据存储事务异常
Google Datastore transaction exception
如 Google 数据存储文档中所述：
If your application receives an exception when committing a transaction, it does not always mean that the transaction failed. You can receive errors in cases where transactions have been committed.
除了更新事务内的实体外，我还将推送任务添加到推送队列。如果事务抛出异常，但确实提交成功，是否说明推送队列任务入队成功？
如果交易确实成功 - 即使它遇到异常 - 推送队列任务也应该正确入队。
根据您提到的文档 here，它说：
You can enqueue a task as part of a Datastore transaction, such that the task is only enqueued—and guaranteed to be enqueued—if the transaction is committed successfully. Tasks added in a transaction are considered to be a part of it and have the same level of isolation and consistency.
这意味着此推送将与交易的其余部分一起发生，使用与交易相同的功能和特性。这样，如果交易成功，您应该将您的任务正确排队。
如果有信息请告诉我
根据 gso_gabriel 中 post 的引述，答案似乎是肯定的。
不过我有些疑惑。事务性任务排队似乎是数据存储客户端库（ndb/your java 库）的一项功能——我不记得曾将其记录为通用数据存储（即服务器端）功能。
如果这是正确的，那么答案可能取决于实际的库实现。这就是我的疑虑所在——在某些情况下，客户无法从异常本身确定事务是否成功提交。例如，请参阅 app engine datastore transaction exception - 虽然答案还表明任务排队将在服务器端正确处理）。仍然可以确保使用额外的逻辑正确的任务排队，但同样 - 依赖于实现。
如果您想完全避免这种不确定性，我相信您有 2 个选择：
- 如果即使在这些不利条件下正确及时地入队很重要，您也可以尝试使用 task naming 作为使任务入队幂等的方法：即使异常不能指示任务是否已正确入队，重试不会有什么坏处，因为您不能（暂时）将一个命名任务入队两次。不过，您需要一种生成唯一任务名称的方法。
An advantage of assigning your own task names is that named tasks are
de-duplicated, which means you can use task names to guarantee that a
task is only added once. De-duplication continues for 9 days after the
task is completed or deleted.
- 如果执行任务的时间不是那么重要，则可以用不同的方式处理整个故事。例如，我已经安排了一些定期的高级完整性检查工作来寻找孤立的项目（不管它们存在的原因）。在我的例子中，错过任务排队的影响只是产生这种孤儿实体的一种方式。由于时间并不重要，而且遇到此类事件的可能性很低，因此甚至不必担心它们是可以接受的，保持简单并将恢复（重新尝试任务排队）留给这些完整性检查作业。
如 Google 数据存储文档中所述：
If your application receives an exception when committing a transaction, it does not always mean that the transaction failed. You can receive errors in cases where transactions have been committed.
除了更新事务内的实体外，我还将推送任务添加到推送队列。如果事务抛出异常，但确实提交成功，是否说明推送队列任务入队成功？
如果交易确实成功 - 即使它遇到异常 - 推送队列任务也应该正确入队。
根据您提到的文档 here，它说：
You can enqueue a task as part of a Datastore transaction, such that the task is only enqueued—and guaranteed to be enqueued—if the transaction is committed successfully. Tasks added in a transaction are considered to be a part of it and have the same level of isolation and consistency.
这意味着此推送将与交易的其余部分一起发生，使用与交易相同的功能和特性。这样，如果交易成功，您应该将您的任务正确排队。
如果有信息请告诉我
根据 gso_gabriel 中 post 的引述，答案似乎是肯定的。
不过我有些疑惑。事务性任务排队似乎是数据存储客户端库（ndb/your java 库）的一项功能——我不记得曾将其记录为通用数据存储（即服务器端）功能。
如果这是正确的，那么答案可能取决于实际的库实现。这就是我的疑虑所在——在某些情况下，客户无法从异常本身确定事务是否成功提交。例如，请参阅 app engine datastore transaction exception - 虽然答案还表明任务排队将在服务器端正确处理）。仍然可以确保使用额外的逻辑正确的任务排队，但同样 - 依赖于实现。
如果您想完全避免这种不确定性，我相信您有 2 个选择：
- 如果即使在这些不利条件下正确及时地入队很重要，您也可以尝试使用 task naming 作为使任务入队幂等的方法：即使异常不能指示任务是否已正确入队，重试不会有什么坏处，因为您不能（暂时）将一个命名任务入队两次。不过，您需要一种生成唯一任务名称的方法。
An advantage of assigning your own task names is that named tasks are de-duplicated, which means you can use task names to guarantee that a task is only added once. De-duplication continues for 9 days after the task is completed or deleted.
- 如果执行任务的时间不是那么重要，则可以用不同的方式处理整个故事。例如，我已经安排了一些定期的高级完整性检查工作来寻找孤立的项目（不管它们存在的原因）。在我的例子中，错过任务排队的影响只是产生这种孤儿实体的一种方式。由于时间并不重要，而且遇到此类事件的可能性很低，因此甚至不必担心它们是可以接受的，保持简单并将恢复（重新尝试任务排队）留给这些完整性检查作业。