pd.Series.apply 关键字参数是 pd.series

Question

我在数据框中的一个系列上使用 apply 来使用具有多个关键字参数的函数。我在第一个输入（称为 sk）上使用 apply 函数，然后在我的数据帧的其他列中使用其他参数。我的申请行如下所示：

Updates['Action'] = Updates['sk'].apply(RCCheck.nsamcheck, reportseries=Updates['reportseries'],rssd=Updates['rssd'], username=username, pw=password)

我得到一个错误（函数正在查询 Oracle SQL 数据库）：

DatabaseError: ORA-12801: error signaled in parallel query server P000
ORA-01722: invalid number

但是，如果我使用：

 Updates['Action'] = Updates['sk'].apply(RCCheck.nsamcheck, reportseries='abcd',rssd='1234', username=username, pw=password)

它没有问题，但是使用 pd.series 引用的目的是它可以向下移动每一行并且 return 他的函数输出。报告系列和 rssd 每行各不相同。我真的不能分享更多的代码，所以我很抱歉没有分享很多。

我想做的事情可行吗？

Answer 1

与其将函数应用于一系列，不如将其应用于整个数据框。

def my_new_func(row):
    return RCCheck.nsamcheck(
        reportseries=row['reportseries'], rssd=row['rssd'], username=username, pw=password
)

Updates['Action'] = Updates.apply(my_new_func, axis=1)

pd.Series.apply 关键字参数是 pd.series

pd.Series.apply keyword arguments are are a pd.series

python

dataframe

pandas

pandas-apply