报告 AWS 工具 RDS 或 Redshift？
Reporting AWS Tools RDS or Redshift?
让我开始 - 我的应用正在做更多的报告工作，例如仪表板、过滤器、基于过滤器 forecast/sales 等数据必须显示。我们决定用 Angular 或类似的 UI 构建 UI。这将在 AWS 云中。所以，当谈到后端时，我们对应该使用哪些工具感到困惑？ RDS 适合这里吗？我们的应用程序的读取量更大（几乎没有 updates/deletes），每次读取都必须对数据进行分析。此外，table 的集合不超过 10-15，而且行数也不是很大。就像每个 table 最多可以有 30 万行。
在这种背景下 - 什么才是适合后端视角的？我们正在考虑 RDS（任意 Oracle/SQL）和 RedShift。考虑到我们拥有的数据量（它可能会在未来增长，但并非例外），Redshift 是否会变得过大？ RDS 可能是合适的选择，但由于我们（calculations/aggregations 等）的大量分析？
在第一个实例中，我们可能必须从 S3 数据文件加载数据 - 我们仍在思考如何加载可能是 Redshift Spectrum 的数据。
顺便说一句，我们计划使用 AWS Lambda 作为中间件来获取 UI 的数据。
一般来说，如果 Amazon RDS 数据库足以满足您的需求，那么它比使用 Amazon Redshift 更可取。所以，先入手RDS，看看效果如何！
更具体地说：
- Amazon RDS 更适合交易（更新数据库中的少量项目）
- Amazon Redshift 更适合具有 数百万和数十亿行的表（用于报告查询，而不是用于小更新）
- 如果您要使用 Amazon RDS，请考虑使用 Amazon Aurora，因为它具有出色的性能、可靠性、扩展性等
- 尽可能使用开源引擎（MySQL、PostgreSQL、MariaDB）而不是专有引擎以降低成本并减少锁定
让我开始 - 我的应用正在做更多的报告工作，例如仪表板、过滤器、基于过滤器 forecast/sales 等数据必须显示。我们决定用 Angular 或类似的 UI 构建 UI。这将在 AWS 云中。所以，当谈到后端时，我们对应该使用哪些工具感到困惑？ RDS 适合这里吗？我们的应用程序的读取量更大（几乎没有 updates/deletes），每次读取都必须对数据进行分析。此外，table 的集合不超过 10-15，而且行数也不是很大。就像每个 table 最多可以有 30 万行。
在这种背景下 - 什么才是适合后端视角的？我们正在考虑 RDS（任意 Oracle/SQL）和 RedShift。考虑到我们拥有的数据量（它可能会在未来增长，但并非例外），Redshift 是否会变得过大？ RDS 可能是合适的选择，但由于我们（calculations/aggregations 等）的大量分析？
在第一个实例中，我们可能必须从 S3 数据文件加载数据 - 我们仍在思考如何加载可能是 Redshift Spectrum 的数据。
顺便说一句，我们计划使用 AWS Lambda 作为中间件来获取 UI 的数据。
一般来说，如果 Amazon RDS 数据库足以满足您的需求，那么它比使用 Amazon Redshift 更可取。所以，先入手RDS，看看效果如何！
更具体地说：
- Amazon RDS 更适合交易（更新数据库中的少量项目）
- Amazon Redshift 更适合具有 数百万和数十亿行的表（用于报告查询，而不是用于小更新）
- 如果您要使用 Amazon RDS，请考虑使用 Amazon Aurora，因为它具有出色的性能、可靠性、扩展性等
- 尽可能使用开源引擎（MySQL、PostgreSQL、MariaDB）而不是专有引擎以降低成本并减少锁定