Google BigQuery 和 Google Bigtable 之间有什么关系吗

Is there any relation between Google BigQuery and Google Bigtable

根据许多来源，我了解到（BigQuery 和 Bigtable）都被视为 数据存储 的 2 不同 解决方案。

例如写的，如果我们需要关于大量数据的任何统计数据（例如总和、平均值、计数），我们可以将bigQuery视为数据存储数据。相比之下，BigTable 可以像通常的 NoSql 存储一样考虑。

我读过另一手 snippet from the book where mentioned that:

从这个片段中我了解到 BigQuery 是一个用于从任何地方查询但不用于数据存储的工具。你能澄清一下吗？

BigQuery 是 Google Cloud Platform 中的数据仓库解决方案。在 BigQuery 中，您可以有两种持久性 table:

  1. Native/Internal：在这种 table 中，您从某些来源加载数据（可以是 GCS 中的某些文件，您在加载作业中上传的某些文件，或者您甚至可以创建一个空的 table)。创建后，这个 table 将数据存储在特定 BigQuery 的存储系统上。
  2. 外部：这种table基本上是指向一些外部存储的指针，如GCS、Google Drive和BigTable

此外，您还可以创建仅在查询执行期间存在的临时 table。

BigQuery和BigTable都可以作为数据的存储。 关键是 BigQuery 更像是一个引擎，可以 运行 查询和聚合大量数据，这些数据可以位于外部源上，甚至可以位于 BigQuery 自己的存储系统中。这使得它有利于数据分析。

BigTable 更像是一个 NoSQL 数据库，可以处理 PB 级数据，并为您提供执行数据分析的机制。正如您在下图中看到的，如果您需要低延迟，应该选择 BigTable 而不是 BigQuery。