使用 python 在数组簇中查找最小值

Question

我需要一些有关使用 python 进行编码的帮助。

问题来了。

假设我有一个包含浮点数的数组 (size = (50,50))。我想找到每个单元格簇的最小值（大小 = (10,10)）。所以我总共会有 25 个值。这是我到目前为止所做的，也许还有另一种方法可以让程序运行更快，因为我需要它来处理一个相当大的数组（比如说 100 万 x 1000000 的单元）。

import numpy as np
import random
def mini_cluster(z,y,x):
    a = []
    for i in range(y,y+10):
        for j in range(x,x+10):
            a.append(z[i,j])
    return min(a) 

z = np.zeros(shape=(50,50))

for i in range (len(z)):
    for j in range(len(z)):
        z[i,j] = random.uniform(10,12.5)

mini = []
for i in range(0,len(z),10):
    for j in range(0,len(z),10):
        mini.append(mini_cluster(z,i,j))

Answer 1

我不确定它的速度，但使用 numpy 切片应该可以简化您的工作。您可以避免所有这些 for 循环。这是一些示例代码

import numpy as np
arr=[[1,2,3,8],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[0,3,5,9]]
arr_np = np.array(arr)
print(arr_np)
cluster= arr_np[:3,:3]
print('\n')
print(cluster)
print('\n')
print(np.amin(cluster))

[[ 1  2  3  8]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]
 [ 0  3  5  9]]

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 8  9 10]]

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你也可以检查这个tutorial

使用 python 在数组簇中查找最小值

Finding the minimum value in a cluster of array using python

cluster-computing

minimum

python-3.x